[发明专利]体育运动的战术识别方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510205449.6 申请日: 2015-04-27
公开(公告)号: CN104778373B 公开(公告)日: 2017-12-29
发明(设计)人: 王擎;祝恒书;胡伟;沈志勇 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 代理人: 王达佐,马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 体育运动 战术 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种体育运动的战术识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取所述体育运动的传球信息;

将所述传球信息进行切分,得到多个传球片段;

提取各传球片段中传球行为的传球数据和位置数据;

采用主题模型对所述各传球片段中的传球数据和位置数据进行识别,确定所述各传球片段的战术模式。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述传球数据包括出球球员信息和接球球员信息,所述位置数据包括接球球员的位置坐标。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用主题模型对所述各传球片段中的传球数据和位置数据进行识别,确定所述各传球片段的战术模式包括:

采用所述主题模型对所述各传球片段中的传球数据和位置数据进行识别,确定所述各传球片段的传球模式和位置模式;

根据所述传球模式和位置模式确定所述战术模式;

其中,所述传球模式为出球球员传球到接球球员的概率分布,所述位置模式为接球球员的位置在球场上的概率分布。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述主题模型的参数包括所述传球模式、所述位置模式和所述战术模式。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述战术模式服从参数为θ的多项分布,其中,所述θ服从参数为α的狄利克雷分布。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述传球模式服从参数为Φ的多项分布,其中,所述Φ服从参数为β的狄利克雷分布。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述位置模式服从参数为Ψ的正态分布,其中,所述Ψ服从参数为γ的正态逆威沙特分布。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据贝叶斯共轭先验设置所述α、β、γ的值。

9.根据权利要求1-8任一所述的方法,其特征在于,根据所述体育运动的暂停和球权转换将所述传球信息进行切分。

10.一种体育运动的战术识别装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取所述体育运动的传球信息;

切分模块,用于将所述传球信息进行切分,得到多个传球片段;

提取模块,用于提取各传球片段中传球行为的传球数据和位置数据;

识别模块,用于采用主题模型对所述各传球片段中的传球数据和位置数据进行识别,确定所述各传球片段的战术模式。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述传球数据包括出球球员信息和接球球员信息,所述位置数据包括接球球员的位置坐标。

12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述识别模块还用于:

采用所述主题模型对所述各传球片段中的传球数据和位置数据进行识别,确定所述各传球片段的传球模式和位置模式;

根据所述传球模式和位置模式确定所述战术模式;

其中,所述传球模式为出球球员传球到接球球员的概率分布,所述位置模式为接球球员的位置在球场上的概率分布。

13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述主题模型的参数包括所述传球模式、所述位置模式和所述战术模式。

14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述战术模式服从参数为θ的多项分布,其中,所述θ服从参数为α的狄利克雷分布。

15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述传球模式服从参数为Φ的多项分布,其中,所述Φ服从参数为β的狄利克雷分布。

16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述位置模式服从参数为Ψ的正态分布,其中,所述Ψ服从参数为γ的正态逆威沙特分布。

17.根据权利要求16所述的装置,其特征在于,根据贝叶斯共轭先验设置所述α、β、γ的值。

18.根据权利要求10-17任一所述的装置,其特征在于,所述切分模块还用于,根据所述体育运动的暂停和球权转换将所述传球信息进行切分。

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