[发明专利]一种概率式室内障碍物分布图的构建机制有效
申请号: | 201510206078.3 | 申请日: | 2015-04-27 |
公开(公告)号: | CN104932494B | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 刘外喜;吴颢;刘长红;高鹰;陈亮东 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 广州凯东知识产权代理有限公司44259 | 代理人: | 罗丹 |
地址: | 510000 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 概率 室内 障碍物 分布图 构建 机制 | ||
1.一种概率式室内障碍物分布图的构建机制,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:将室内区域看作由很多基本栅格元组成,所述栅格元为正方形,栅格元的大小为u;
步骤二:将机器人前进步长设置为s,s=n*u,其中n≥1,n为整数;
步骤三:设定机器人的出发点,机器人每前进一步探测前方是否有障碍物;机器人遇到障碍物,将栅格元的属性状态设置为有障碍物;机器人没有遇到障碍物,将栅格元的属性状态设置为无障碍物;
控制系统控制机器人的行进路线为折线,机器人每转动一次转动90°;设置控制系统控制机器人遇到障碍物时顺时针旋转90°的概率为p,其中p>0.5;
设置机器人的出发点为原点,将机器人的位置坐标设定为D=(x,y),x、y的单位均为u,机器人往正前方前进一个步长,则x加1,y保持不变;往正后方前进一个步长,则x减1,y保持不变;往正左方前进一个步长,则x保持不变,y加1;往正右方前进一个步长,则x保持不变,y减1;
机器人在行进过程中记录的信息为I={(x,y)=0∪(x,y)=1},I存储在云平台,然后根据I计算出障碍物分布图;同时,该分布图也存储于云平台,后续的探索可以从中学习到知识,进而提高障碍物分布图构建的速度和精度;
步骤四:根据上一次的探测结果确定机器人下一次的出发点:选择上一次探索结果中的最大未知区域的中心位置作为出发点,重复步骤三。
2.如权利要求1所述的概率式室内障碍物分布图的构建机制,其特征在于:所述概率式室内障碍物分布图的构建机制还包括步骤五:机器人回到原点或者机器人所走步长达到预设值探索结束。
3.如权利要求1或2所述的概率式室内障碍物分布图的构建机制,其特征在于:将栅格元的属性状态设置为0或1,其中0表示无障碍物,其中1表示有障碍物。
4.如权利要求3所述的概率式室内障碍物分布图的构建机制,其特征在于:所述机器人由四轮驱动,通过控制系统控制机器人朝四个方向前进或者转动。
5.如权利要求4所述的概率式室内障碍物分布图的构建机制,其特征在于:
设定n=1,机器人前进距离大于0.5u,栅格元的属性状态设置为无障碍物。
6.如权利要求1所述的概率式室内障碍物分布图的构建机制,其特征在于:控制系统控制机器人朝一个方向行进,直到遇到障碍物逆时针或顺时针旋转90°。
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