[发明专利]针对科研项目申报的学科选择方法有效
申请号: | 201510208569.1 | 申请日: | 2015-04-28 |
公开(公告)号: | CN104834702B | 公开(公告)日: | 2018-10-02 |
发明(设计)人: | 刘斌 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/20 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 孙雪 |
地址: | 210003 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学科 申报 科研项目 项目申报 相关度 计算数据 理论支持 研究方向 个人项目 统计分析 最优化 可用 科研 管理部门 指南 融合 员工 申请 规划 研究 | ||
1.一种针对科研项目申报的学科选择方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:计算用户的个人研究方向同各相关申报学科的关联度;
S2:对用户所在单位在各相关申报学科领域中的申请数据进行统计分析,计算数据特征值;
S3:对S1步骤中输出的关联度数据与S2步骤输出的数据特征值进行融合计算,得到每个学科的推荐权值;
S4:根据学科的推荐权值,对适合申报的学科进行排序,供用户选择其一进行申报;
或者将学科的推荐权值与个人申报意向进行综合,对适合申报的学科进行排序,供用户选择其一进行申报;
所述数据特征值的计算方法为:将用户所在工作单位在学科p中申请的项目总数记为Np,在学科p中申请成功的项目个数记为Np,s,本工作单位在学科p领域中的项目申请成功率为Rp=Np,s/Np,则本工作单位在学科p领域的项目申请数据特征值
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是,在所述步骤S1中,关联度的计算方法为:先获取用户的个人研究方向的关键词,然后计算该关键词与各项目申报学科的对应关键词间的匹配程度,以此得到二者的关联度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征是,所述个人研究方向的关键词的来源为:个人所发表学术论文中所列关键词和/或者对个人所发表学术论文集进行文本统计分析和/或者咨询本领域专家和/或者查询专家知识库。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征是,在上述步骤S2中,所述数据特征值的计算,要依据用户所在单位在各个学科上的申报成功率以及在各学科上的申报数目。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征是,在上述步骤S4中,将学科的推荐权值与个人申报意向进行综合并申报的具体过程为:将用户个人针对每一学科的申报意向进行量化,得到量化申报意向值,然后将各学科对应的量化申报意向值与该学科的推荐权值相乘,将乘积作为该学科的选择标准值,最后将各学科按照所对应的选择标准值进行排序,选择最大标准值对应的学科进行申报。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征是,在上述步骤S3中,学科p的推荐权值Wp=Cp×Fp,其中Cp为关联度数据,Fp为数据特征值。
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