[发明专利]一种人脸识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种人脸识别方法及装置，属于移动生物识别技术领域。

背景技术

身份鉴定是人们生活当中不可或缺的一部分，随着科技的发展，身份鉴定的方法也在跟着科技一同进步着。现有的身份鉴定方法可以通过长相、声音等特征记住身边的人，但是这些方法会随着时间的流逝而产生记忆误差。因此，利用计算机进行生物识别成为了热点研究问题之一。生物特征识别包括：指纹识别、签名笔迹识别、声音识别、视网膜识别、虹膜识别、基因识别和人脸识别等方法。人脸识别方法实质上就是通过计算机来分析人脸图像，根据人们面部之间不同的特征，来辨识身份的一项技术。

人脸识别方法是一种通过摄像头获取人脸图像并通过计算机对其分析并辨识出人脸图像身份的一种技术。根据现在研究的状况，现有的人脸识别方法通常可以包括如图1所示的步骤。

人脸识别技术与其它生物识别技术相比较，其优势在于：特征采集方便，不需要目标将手指放在指纹识别器上或者将视网膜对准虹膜扫描器，只需要通过摄像头采集画面即可；非侵扰性，这并不一定指在被采集图像的人不知道的情况下对其拍照获取图像，也包括就算目标人物发现自己被拍照，但是只要不会对其造成什么影响，就并不会对此反感。因此，人脸识别技术有着十分广泛的发展前景，在生物识别领域有着十分重要的研究价值。

但人脸识别技术目前也存在很多困难有待解决。首先基于人脸识别本身，它不像数字或者文字识别那些个体之间有着明显差异的识别技术，人脸与人脸之间的五官形状和分布整体上是比较相似的。正是这一相似性，为人脸检测技术提供了极大的方便——可以更容易的在图片中定位出人脸所在的位置，但是这却大大增加了人脸识别技术的困难。而人脸除了相似性以外，还有人脸的表情变化，对于这个问题，就需要在特征选取时尽量不要选取像嘴、鼻子这种会变化的面部器官。除了人脸方面的问题，还有光照强度，光照角度的不同也会引起的目标图像变化的问题。

目前，本领域对于在移动终端上实现人脸识别的技术研究较少，尽管已有例如“人脸支付”功能的人脸识别技术，但其应用范围比较单一，在多人脸识别方面的准确性较差。

发明内容

本发明为解决现有的人脸识别技术存在的通过移动终端对人脸识别的准确性较差的问题，进而提供了一种基于移动终端的人脸识别方法及装置。为此，本发明提供了如下的技术方案：

一种基于移动终端的人脸识别方法，包括：

获取待识别图像；

通过预定方法检测所述待识别图像中的人脸图像；

将所述人脸图像在特征脸空间进行投影，并根据所述投影获得的投影系数与投影系数库的比较结果对所述人脸图像进行识别。

一种基于移动终端的人脸识别装置，包括：

图像获取模块，用于获取待识别图像；

图像检测模块，用于通过预定方法检测所述待识别图像中的人脸图像；

图像识别模块，用于将所述人脸图像在特征脸空间进行投影，并根据所述投影获得的投影系数与投影系数库的比较结果对所述人脸图像进行识别。

本发明提供的技术方案通过将人脸图像在特征脸空间中进行投影，并根据投影获得的投影系数与投影系数库的比较结果对人脸图像进行识别，可以广泛用于各种智能终端，在公共安全领域、移动支付领域可以被广泛应用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是现有的人脸识别方法的流程示意图；

图2是本发明的具体实施方式提供的基于移动终端的人脸识别方法的流程示意图；

图3是本发明的具体实施方式提供的基于PCA方法的人脸识别方法的流程示意图；

图4是本发明的具体实施方式提供的优化后的人脸识别方法的流程示意图；

图5是本发明的具体实施方式提供的基于Android移动终端的人脸识别方法的流程示意图；

图6是本发明的具体实施方式提供的基于移动终端的人脸识别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。