[发明专利]用于确定用户的历史订单的价值的方法及设备在审
申请号: | 201510209565.5 | 申请日: | 2015-04-28 |
公开(公告)号: | CN104794639A | 公开(公告)日: | 2015-07-22 |
发明(设计)人: | 卓呈祥 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 确定 用户 历史 订单 价值 方法 设备 | ||
1.一种用于确定用户的历史订单的价值的方法,包括:
获取所有历史订单的活跃度特征和属性特征;
基于所述活跃度特征,确定每个订单的初始订单价值;
基于所述初始订单价值和所述属性特征,确定所述每个订单的最终订单价值;以及
基于每个订单的最终订单价值,确定所述用户的历史订单的价值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所述活跃度特征包括以下的至少一个:
用户下单次数、司机最短抢单时间和抢单次数。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述属性特征包括以下的至少一个:
订单是否成功、平台收益、订单距离和订单费用。
4.根据权利要求1所述的方法,其中获取所有历史订单的活跃度特征和属性特征包括:
基于每个历史订单,生成一个对应的表;
获得与所有历史订单对应的总表;
从所述总表中获取所有历史订单的活跃度特征和属性特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其中从所述总表中获取所有历史订单的活跃度特征和属性特征包括:
在所述总表中补全缺失的属性特征,以获取所有历史订单的属性特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其中基于与历史订单相关的信息,来获取所述缺失的属性特征。
7.根据权利要求5的所述方法,其中所述缺失的属性特征包括订单距离特征和订单费用特征。
8.根据权利要求7所述的方法,其中基于每个历史订单的行驶轨迹或始发地和目的地,确定所述订单距离特征。
9.根据权利要求7所述的方法,其中基于每个历史订单的始发地、目的地以及出发时间,来确定所述订单费用特征。
10.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述活跃度特征,确定每个订单的初始订单价值包括:
对权重较大的活跃度特征进行平滑化处理;以及
根据平滑化处理后的活跃度特征,确定每个订单的初始订单价值。
11.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述初始订单价值和所述属性特征,确定所述每个订单的最终订单价值包括:
对权重较大的属性特征进行平滑化处理;以及
基于所述初始订单价值和平滑化处理后的属性特征,确定所述每个订单的最终订单价值。
12.根据权利要求1所述的方法,其中基于每个订单的最终订单价值,确定所述用户的历史订单的价值包括:
将每个订单的最终订单价值依次进行累加以获得累加值;
确定所有历史订单的质量系数和消费系数;以及
基于所述累加值、所述质量系数以及所述消费系数,确定所述用户的历史订单的价值。
13.一种用于确定用户的历史订单的价值的设备,包括:
获取装置,用于获取所有历史订单的活跃度特征和属性特征;
初始订单价值确定装置,用于基于所述活跃度特征,确定每个订单的初始订单价值;
最终订单价值确定装置,用于基于所述初始订单价值和所述属性特征,确定所述每个订单的最终订单价值;以及
历史订单价值确定装置,用于基于每个订单的最终订单价值,确定所述用户的历史订单的价值。
14.根据权利要求13所述设备,其中所述活跃度特征包括以下的至少一个:
用户下单次数、司机最短抢单时间和抢单次数。
15.根据权利要求13所述设备,其中所述属性特征包括以下的至少一个:
订单是否成功、平台收益、订单距离和订单费用。
16.根据权利要求13所述的设备,其中所述获取装置包括:
表生成单元,用于基于每个历史订单,生成一个对应的表;
总表生成单元,用于获得与所有历史订单对应的总表;
特征提取单元,用于从所述总表中获取所有历史订单的活跃度特征和属性特征;以及
属性特征补全单元,用于在所述总表中补全缺失的属性特征,以获取所有历史订单的属性特征。
17.根据权利要求16所述的设备,其中所述缺失的属性特征包括订单距离特征和订单费用特征。
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