[发明专利]一种基于状态空间模型的高速数控铣床刀具寿命预测方法在审
申请号: | 201510209566.X | 申请日: | 2015-04-27 |
公开(公告)号: | CN104850736A | 公开(公告)日: | 2015-08-19 |
发明(设计)人: | 刘淑杰;高斯博;张洪潮;胡娅维;张元良;刘伟嵬 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 李宝元;梅洪玉 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 状态 空间 模型 高速 数控 铣床 刀具 寿命 预测 方法 | ||
1.一种基于状态空间模型的高速数控铣床刀具寿命预测方法,其特征在于,
步骤1:选择传感器对运行中的高速数控铣床刀具进行退化信号采集,对采集的信号进行处理得到信号的时序特征参量;
步骤2:选取步骤1中能够表征铣床刀具退化趋势的特征参量,建立描述刀具退化状态的状态空间模型;
xt=f(xt-1,εt,θ),t∈T (1)
yt=h(xt,ηt,θ),t∈T (2)
公式(1)和(2)分别表示状态空间模型中的状态方程和量测方程,是铣床刀具的状态变量,是刀具观测信号提取的特征量,θ是模型的静态参数;和分别代表了状态噪声和量测噪声,它们之间相互独立;
步骤3:在贝叶斯理论框架下,运用序贯蒙特卡洛方法对步骤2所建立状态空间模型进行未知参数的估计以及退化状态的迭代更新,利用当前时刻的数据预测未来时刻的状态,在得到下一时刻的监测信号后,更新数据信息,重新进行参数估计及状态预测,实现退化状态的迭代更新过程;
步骤4:根据高速数控铣床刀具使用要求,确定刀具的状态失效阈值,通过计算步骤3中的退化状态达到或超过失效阈值的时间得到刀具剩余寿命概率密度分布函数,获得剩余寿命预测值。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学,未经大连理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510209566.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用