[发明专利]一种公交车到站时间预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种公交车到站时间预测方法。

背景技术

目前对于公交车到站时间的预测，普遍采用的方法是读取公交线路上多辆车的GPS位置数据后，取站点位置上次车到站时间作为本次到站预测时间，但现实生活中路况变化频率很高，尤其是早晚高峰时段，由于同一路线上的相邻两个班次往往会相差3-10分钟以上，由于路况变化剧烈，会造成到站时间变化非常大，因此这种方法不准确。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种公交车到站时间预测方法，该公交车到站时间预测方法通过增加同段路线的样本，增加计算依据，而且采用指数平均法既兼顾了历史数据对当前结果的影响，又兼顾了当前时刻可能的路况拥堵变化，因此，最终计算结果准确、可靠，而且计算过程高效。

本发明通过以下技术方案得以实现。

本发明提供的一种公交车到站时间预测方法，包括如下步骤：

①获取到当前公交车位置数据后，从公交线路数据库中提取当前位置之后所有的公交站点数据；

②从公交路线数据库中获取每个站点相距距离d以内的公交站点集合；

③从步骤②中的公交站点集合中，筛选出与当前路线相同方向的站点子集；

④从公交车运行记录中提取站点子集中各路线经过的到站时间；

⑤对站点子集到站时间做指数平均运算，并将运算结果作为本次预测到达时间。

所述步骤⑤中指数平均运算具体为：A(n)＝C*R+A(n-1)*(1-R)。

所述公交站点数据包括各站点的经纬度坐标和编号。

本发明的有益效果在于：增加了同段路线的样本，计算依据增加，而且采用指数平均法既兼顾了历史数据对当前结果的影响，又兼顾了当前时刻可能的路况拥堵变化，因此，最终计算结果准确、可靠，而且计算过程高效。

附图说明

图1是本发明的原理示意图；

图2是本发明的流程示意图。

具体实施方式

下面进一步描述本发明的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。

一条公交线路的相邻公交车样本太少，但多条公交车是有可能经过同样或这相距很近的两个站点的，因此将两站时间预测扩大到相同站点的路线范围，这样可以增加样本数量，对获取到的速度做指数平均，则可以很好的获得预测时间。

如图1、图2所示的一种公交车到站时间预测方法，包括如下步骤：

①获取到当前公交车位置数据后，从公交线路数据库中提取当前位置之后所有的公交站点数据；

②从公交路线数据库中获取每个站点相距距离d以内的公交站点集合；

③从步骤②中的公交站点集合中，筛选出与当前路线相同方向的站点子集；

④从公交车运行记录中提取站点子集中各路线经过的到站时间；

⑤对站点子集到站时间做指数平均运算，并将运算结果作为本次预测到达时间。

所述步骤⑤中指数平均运算具体为：A(n)＝C*R+A(n-1)*(1-R)，其中，A(n)表示n时刻的预测时间，C表示n-1时刻的真实时间，R表示0～1的随机数，一般情况下R取0.5。

所述公交站点数据包括各站点的经纬度坐标和编号。

图1中，各模块主要功能为：

公交线路数据库：存储该城市所有的公交线路，包括各个站点经纬度坐标，编号等；

公交车运行记录：记录了每辆公交车所属线路，到达各站的时间，以及当前最新的预测到站时间A(n-1)；

指数平均计算器：做到站时间A(n)预测。