[发明专利]人物识别方法及装置有效
申请号: | 201510211784.7 | 申请日: | 2015-04-29 |
公开(公告)号: | CN104850828B | 公开(公告)日: | 2018-06-12 |
发明(设计)人: | 刘洁;吴小勇;王维 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人物识别 人脸特征 置信度 目标人物 服饰特征 人物身份 匹配度 样本 服饰 人脸数据库 对象样本 人物服饰 人物检测 特征获取 阈值时 获知 人脸 预设 数据库 多样性 灵活 | ||
本公开是关于一种人物识别方法及装置,属于人物检测识别技术领域。所述方法包括:通过人脸数据库中的样本人脸特征对目标人物的人脸特征进行识别,若判断获知人脸匹配度最高的第一识别置信度小于预设的第一阈值时,根据服饰数据库中的样本人物服饰特征获取对目标人物的服饰特征进行识别,获取服饰匹配度最高的第二识别置信度,进而同时根据第一识别置信度和第二识别置信度对目标人物进行识别。本公开通过在根据人脸特征难以准确识别人物身份时,需要同时兼顾人脸特征和服饰特征识别人物身份,提高了人物识别的准确性,同时满足了人物识别对象样本的多样性,使得人物识别的处理能力更加灵活。
技术领域
本公开涉及人物检测识别技术领域,特别涉及一种人物识别方法及装置。
背景技术
科技推动多媒体数据剧增,对于图片视频的理解也愈发重要,其中人物识别尤为关键,因此,大量的人脸检测识别算法应运而生。
相关技术中,人脸识别指系统是通过人脸进行人物身份确认或者身份查找,人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
综上所述,人脸是人物的最显著特征,但是人物识别系统输入的图片中并不总能够捕获人脸,很可能会有人物的侧面、背影等。
发明内容
本公开实施例提供了一种人物识别方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种人物识别方法,该方法包括:
获取输入图片中目标人物的人脸特征;
根据人脸数据库中的样本人脸特征获取与所述人脸特征匹配的第一识别置信度,其中,所述第一识别置信度是与所述人脸特征匹配的、所有识别置信度中的最大值;
判断所述第一识别置信度是否小于预设的第一阈值,若判断获知所述第一识别置信度小于所述第一阈值,则获取所述目标人物的服饰特征;
根据服饰数据库中的样本人物服饰特征获取与所述服饰特征匹配的第二识别置信度,其中,所述第二识别置信度是与所述服饰特征匹配的、所有识别置信度中的最大值;
根据所述第一识别置信度和所述第二识别置信度对所述目标人物进行识别。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种人物识别装置,该装置包括:
第一获取模块,被配置为获取输入图片中目标人物的人脸特征;
第一匹配模块,被配置为根据人脸数据库中的样本人脸特征获取与所述人脸特征匹配的第一识别置信度,其中,所述第一识别置信度是与所述人脸特征匹配的、所有识别置信度中的最大值;
第一判断模块,被配置为判断所述第一识别置信度是否小于预设的第一阈值;
第二获取模块,被配置为在判断获知所述第一识别置信度小于所述第一阈值时,获取所述目标人物的服饰特征;
第二匹配模块,被配置为根据服饰数据库中的样本人物服饰特征获取与所述服饰特征匹配的第二识别置信度,其中,所述第二识别置信度是与所述服饰特征匹配的、所有识别置信度中的最大值;
第一识别模块,被配置为根据所述第一识别置信度和所述第二识别置信度对所述目标人物进行识别。
根据本公开实施例的第三方面,提供了一种人物识别装置,该装置包括:
处理器;
用于存储所述处理器的可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
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