[发明专利]一种多无人机分布式协同的硬件在回路实时仿真实验系统有效

专利信息
申请号: 201510212198.4 申请日: 2015-04-29
公开(公告)号: CN104880961B 公开(公告)日: 2017-06-06
发明(设计)人: 王正杰;周峰;丛岳;董文明;曹昊哲 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G05B17/02 分类号: G05B17/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 无人机 分布式 协同 硬件 回路 实时 仿真 实验 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种多无人机分布式协同的硬件在回路实时仿真实验系统,属于多自主体协同控制技术领域。

背景技术

目前,无人机在各个领域的应用越来越广泛。但在实际中,众多无人机都是“各自为战”,相互之间无信息共享。随着无人机数量的急剧增长,空域将变得拥挤,多无人机分布式协同控制显得愈发重要。一方面可减轻操作员的工作负担,使操作员面向一群无人机下达指令,而不是面向单个无人机逐个下达指令。另一方面还可通过多无人机之间的协同来更高效地完成某些复杂任务。多无人机分布式协同控制是指多架无人机基于某种通信拓扑构成一个局域网络,网络中的各个无人机通过数据链路获取其所有相邻无人机的状态信息,再基于自身状态信息及相邻状态信息进行分布式计算的一种协同控制。多无人机分布式协同控制基于对等网络,不需要中央节点,网络结构鲁棒性高,近些年正获得广泛研究。

实现多无人机之间的协同需要开发相应的协同控制算法,需要对算法进行验证,最直接方式就是用多架真实世界中的无人机进行验证,这种方式可直接验证算法的有效性,但实施过程复杂,实验成本也极其高昂,例如宾夕法尼亚州立大学GRASP实验室的多四旋翼编队飞行系统,仅图像定位设备就价值不菲。另一种方法是通过纯软件方式进行仿真,虽然实施过程相对简单且成本低廉,但很难精确地对整个硬件系统进行仿真,适合算法的初期研究。因此需要寻求一种既能有效降低成本,又能获得尽可能高精度且易于工程化的实验方法。

发明内容

本发明的目的是提出一种多无人机分布式协同的硬件在回路实时仿真实验系统,用于对多无人机的协同控制算法进行实验和调试,相对于真实实验,能有效降低实验成本和复杂度,相对于纯软件仿真,能提高仿真精度,易于工程化。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

本发明提出的一种多无人机分布式协同的硬件在回路实时仿真实验系统,其特征在于:其包括:n台无人机模拟计算机、1台链路模拟计算机和n台自动驾驶仪;其中,n≥1且n为正整数。链路模拟计算机与n台无人机模拟计算机在同一个局域网(用符号A表示)内,链路模拟计算机能够与n台无人机模拟计算机中的任一台相互通信,同时n台无人机模拟计算机之间能够相互通信;链路模拟计算机与n台自动驾驶仪在另一个局域网(用符号B表示),链路模拟计算机能够与n台自动驾驶仪中的任一台相互通信。无人机模拟计算机与自动驾驶仪一一对应,即一台自动驾驶仪控制一台无人机模拟计算机。每台自动驾驶仪采用分布式控制方式控制与其对应的无人机模拟计算机,即每台自动驾驶仪基于自身状态以及相邻无人机模拟计算机的状态反馈控制与其对应的无人机模拟计算机。

所述通信拓扑由待验证多无人机分布式协同控制算法提供。

由于实时仿真需要同时传递大量数据,为减少数据碰撞,局域网A和局域网B为两个不同的局域网。

所述无人机模拟计算机是安装运行了飞行模拟器软件的计算机。

所述无人机模拟计算机的主要功能包括:①通过链路模拟计算机接收与所述无人机模拟计算机对应的自动驾驶仪发送来的无人机模型控制量;②无人机模拟计算机根据接收到的无人机模型控制量控制飞行模拟器软件中无人机模型运动,并得到无人机模型的状态信息。③将无人机模型的状态信息输出给链路模拟计算机。④每台无人机模拟计算机与其它无人机模拟计算机之间通信,向其它无人机模拟计算机发送自身无人机模型的状态信息,同时接受其它无人机模拟计算机中无人机模型的状态信息。

所述无人机模拟计算机上的飞行模拟器软件优选Austin Meyer开发商开发的商业飞行模拟器软件X-Plane。

所述链路模拟计算机安装了链路模拟软件。

链路模拟计算机的主要功能包括:①从自动驾驶仪接收无人机模型控制量,并转发给与所述自动驾驶仪对应的无人机模拟计算机;②从无人机模拟计算机接收无人机模型的状态信息,并根据通信拓扑转发给所有自动驾驶仪。③在向所有自动驾驶仪转发无人机模型的状态信息的过程中,链路模拟计算机能够实时改变通信拓扑来模拟现实世界中无人机网络的通信拓扑。④用户通过链路模拟计算机 在通信数据中人为添加噪声和延迟,用于仿真真实通信环境。

所述自动驾驶仪的主要功能包括:根据接收到的所有无人机模型的状态信息,计算与所述自动驾驶仪对应的无人机模拟计算机中无人机模型控制量,并将其通过链路模拟计算机发送给对应的无人机模拟计算机。

无人机模拟计算机到自动驾驶仪的状态信息传递是多对一的映射关系,具体的映射形式由通信拓扑决定。自动驾驶仪到无人机模拟计算机传递的是无人机模型控制量,是一对一的映射关系。

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