[发明专利]一种基于移动通信终端分析客流特征信息的统计方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于移动通信终端分析客流特征信息的统计方法及系统；该统计方法包括步骤：获取移动通信终端的位置信息；对移动通信终端的位置信息进行历史累积统计，形成位置信息数据库；根据各级政府部门提供的辖区内人口普查和社会经济普查数据，结合移动通信终端的位置信息数据库，分析出各区域相应时间段内的客流统计学特征信息。本发明提供的基于移动通信终端分析客流特征信息的统计方法，利用移动终端定位采集到的位置信息数据，再结合人口普查与社会经济数据进行客流信息特征统计分析，使得该方法成本低，精确度高，样本数量大且接近全样本，并可以实现对任意时段任意区域的客流统计分析。

技术领域

本发明涉及移动通信增值业务领域，具体涉及一种基于移动通信终端分析客流特征信息的统计方法及其系统。

背景技术

客流数据的采集与统计分析在现代商业分析、旅游业运作和城市公共交通道路规划中扮演着重要角色。客流数据统计分析包括一区域内的客流统计分析和两个及以上区域间的客流统计分析。前者比如，零售商和购物中心关心每日到店消费的顾客人数以及增多减少的趋势分析进而调整销售策略。更进一步，随着互联网大数据的发展，许多大型零售商和购物中心会调查到店消费顾客的来源地、年龄分布、收入情况等，进而做出定向化的广告宣传和促销活动。再比如，旅游景点通常想要了解游客人数的变化进而更有效的管理景区。另外，两个及以上区域间的客流统计分析对于公共交通和道路规划起到重要作用。优秀的公共交通和道路规划应当根据客流量的大小来合理安排，可以降低道路拥堵，节省居民出行时间，提高社会运行效率，对于城市建设具有重要作用。

现有的获取某一区域客流量的技术包括：(1)在入口人力观察统计客流情况，但这种方式成本高且无法获得区域内部的客流分布。(2)在入口部署红外线传感器和压力传感器，但这种方式无法区分同时通过的客流，且成本高，无法获得内部的客流分布。(3)部署大量视频监控摄像头采集客流视频图像并利用图像识别技术来分析客流情况，但图像识别算法具有精确性低的缺点，且成本高。另外，现有的获取两个及以上区域间交通客流量的手段主要是交通抽样调查。包括居民出行调查、交通流特性调查、机动车出行调查、公共交通调查及停车调查。调查手段包括家庭访问和问卷调查。另外，随着科技的发展，也有个别地区通过安装道路固定设备如车辆感应器获取交通数据。但是，这些现有的手段具有成本高、样本小的缺点。

现有的对客流特征包括年龄分布、居住地来源、收入情况等进行分析的手段主要是问卷调查、电话调查与网络调查，但这些调查方式成本高且样本数量低。而且，分时段客流特征的调查难度大，并且难以推广至任意区域。

目前，随着移动通信终端特别是手机的普及，其已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。这为利用移动通信终端的定位来进行客流统计分析提供了操作基础。

发明内容

基于上述问题，本发明的目的是提供一种基于移动通信终端分析客流特征信息的统计方法及其系统。

一种基于移动通信终端定位客流量的统计方法，包括如下步骤

获取移动通信终端的位置信息；

对移动通信终端的位置信息进行历史累积统计，形成位置信息数据库；

根据各级政府部门提供的辖区内人口普查和社会经济普查数据，结合移动通信终端的位置信息数据库，分析出各区域相应时间段内的客流统计学特征信息。

所述基于移动通信终端分析客流特征信息的统计方法，其中，在获取移动通信终端的位置信息过程中，还包括对信号进行消噪处理。

所述基于移动通信终端分析客流特征信息的统计方法，其中，移动通信终端的位置信息是通过以下方式获得：

根据移动通信终端的基站信号、GPS全球定位系统信号、WIFI无线网络信号来获得移动通信终端的位置信息。

所述基于移动通信终端分析客流特征信息的统计方法，其中，在获取移动通信终端的位置信息后，还包括如下步骤：