[发明专利]基于视频监控处理技术的浮动车统计方法

权利要求书

1.一种基于视频监控处理技术的浮动车统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

预处理过程，针对被测车道绘制虚拟线圈和检测线，进行车辆饱和状态下人工统计；

建立初始背景图像，利用帧差法构造背景图像BG；

进行车辆监测，通过差图图像DI构成车辆的二值图像O_bject；

获取虚拟线圈内车辆图像信息，通过二值图像O_bject与虚拟线圈二值模板M₁进行交集操作，获取虚拟线圈内车辆图像M₂；

虚拟线圈内车辆状态判断，通过计算交集图像占检测线比值判断虚拟线圈内有无车辆信息、饱和、非饱和状态；

浮动车统计，分别计算非饱和状态和饱和状态的浮动车，得到浮动车统计结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于视频监控处理技术的浮动车统计方法，其特征在于，所述的预处理过程包括以下步骤：

获取摄像头视频信息，按车道绘制虚拟线圈；

对虚拟线圈依行车方向进行三等分，依次连接等分点，在检测线圈内置三条检测线；

对虚拟线圈出现饱和状态的浮动车数据进行人工统计，以1分钟视频样本计算，统计20个样本数据浮动车n_i,i∈{1,2,3...,20}，

计算1分钟该路段的饱和状态下通过虚拟线圈浮动车为N₀，其计算公式如下：

N0=(Σi=120ni)/20.]]>

3.根据权利要求1所述的一种基于视频监控处理技术的浮动车统计方法，其特征在于，所述的建立初始背景图像包括以下步骤：

设I(x,y,t)为表示t时刻当前帧，I(x,y,t-1)为表示t-1时刻当前帧，则t时刻图像背景像素点值B(x,y,t)的计算公式如下：

B(x,y,t)=α×I(x,y,t)+(1-α)×I(x,y,t-1)|I(x,y,t)-I(x,y,t-1)|>T(1-α)×I(x,y,t)+α×I(x,y,t-1)|I(x,y,t)-I(x,y,t-1)|≤T]]>

其中，α∈(0,1)为权重参数，取较小值；T为预定阀值；

计算[0,T]时间段图像背景BG(x,y)，对[0,T]时间段内背景图像序列B(x,y,t)，其中(t∈[0,T])，进行累加求均值计算出背景图像BG(x,y),其计算公式如下：

BG(x,y)=Σt=0TBG(x,y,t)/NT,]]>

其中，N_T为[0,T]时间段内背景图像序列帧数。