[发明专利]一种钢锭内部缺陷的超声波B+C+D+S扫描识别方法

说明书

技术领域

本发明超声波A扫描领域，具体涉及一种钢锭内部缺陷的超声波B+C+D+S扫描识别方法。

背景技术

近年来，随着冶金、石化、航天、造船等工业发展，锻件的需求量在不断增加，因此对钢锭的质量要求和数量需求也相应提高。由于钢锭质量直接影响到后续的加工过程甚至成品质量，所以对钢锭表面和内部质量的检验很重要。通常对钢锭进行化学成分检验、表面质量检验、超声波探伤、磁粉探伤及低倍检验等检验手段，以保证钢锭的内在质量。

超声波无损检测技术是有效可靠的无损检测手段，随着计算机技术的发展，不仅提高了设备的抗干扰能力，而且利用计算机的运算功能以及相关软件的模拟功能，实现了对缺陷信号的波形识别、图像识别以及三维立体等多种功能。例如：钢锭缺陷的图像轮廓、位置及分布特征等。

钢锭作为锻造的原材料，如果在使用前无法精确了解其内部缺陷,那么必然会影响锻造工艺的合理选择，甚至对产品的使用造成安全隐患。一些缺陷如不在铸态状被准确的检测出，那么将造成无法挽回的经济损失。超声波探伤是钢锭质量检测的重要手段，传统的A扫描只能用回波高低来表示反射体的反射量，因而缺陷最值显示不直观，检测结果不连续，且不易记录和存档。只能反映局部的回波信息，不能获得在工件上需要的解剖图形。而单独的B扫描、C扫描、D扫描以及S扫描也只能得到三维方向上的1至2个方向的缺陷图谱，无法得到所有三维方向的解剖图形，因此检测结果不够全面、直观，同时现有的技术中也没有对钢锭特定缺陷图谱的识别方法。

因此，需要一种钢锭内部缺陷的超声波B+C+D+S扫描识别方法以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中超声波扫描对于钢锭缺陷的判断不够形象、直观的缺点，提供一种简单方便的钢锭内部缺陷的超声波B+C+D+S扫描识别方法。

为实现上述发明目的，本发明钢锭内部缺陷的超声波B+C+D+S扫描识别方法可采用如下技术方案：

一种钢锭内部缺陷的超声波B+C+D+S扫描识别方法，利用超声波B扫描方法、C扫描方法、D扫描方法和S扫描方法对钢锭进行扫描，得到超声波B+C+D+S扫描缺陷图谱，所述超声波B+C+D+S扫描缺陷图谱包括B扫描图像、C扫描图像、D扫描图像和S扫描图像；

当所述超声波B+C+D+S扫描缺陷图谱中：B扫描图像包括一条位于B扫描图像中心一侧的断续的条状带，C扫描图像包括一条位于C扫描图像中心的断续的条状带，D扫描图像包括一个位于D扫描图像中心四周的斑点；S扫描图像包括一个位于S扫描图像中心四周的斑点，缺陷为单点缺陷；

当所述超声波B+C+D+S扫描缺陷图谱中：B扫描图像包括多条位于B扫描图像中心一侧的断续的条状带，C扫描图像包括多条位于C扫描图像中心的断续的条状带， D扫描图像包括多个位于D扫描图像中心四周的斑点；S扫描图像包括多个位于S扫描图像中心四周的斑点，缺陷为多点缺陷；

当所述超声波B+C+D+S扫描缺陷图谱中：B扫描图像包括一条位于B扫描图像中心一侧的断续的条状带且断续的渐变条状带，C扫描图像包括一条位于C扫描图像中心的断续的渐变条状带，D扫描图像包括一条位于D扫描图像中心四周的渐变斑点；S扫描图像包括一个位于S扫描图像中心四周的渐变斑点，缺陷为局部疏松缺陷；

当所述超声波B+C+D+S扫描缺陷图谱中：B扫描图像包括一条位于B扫描图像中心的断续的渐变条状带，C扫描图像包括一条位于C扫描图像中心的断续的渐变条状带，D扫描图像为位于一个D扫描图像中心的渐变斑点；S扫描图像包括一个位于S扫描图像中心的渐变斑点，缺陷为中心疏松缺陷；

当所述超声波B+C+D+S扫描缺陷图谱中：B扫描图像包括一条位于B扫描图像中心的断续的突变条状带，C扫描图像包括一条位于C扫描图像中心的断续的突变条状带，D扫描图像包括一个位于D扫描图像中心的突变斑点；S扫描图像包括一个位于S扫描图像中心的突变斑点，缺陷为中心缩孔缺陷；

其中，渐变条状带为从条状带的中心位置到两侧灰度值逐渐降低，渐变斑点为从斑点的中心位置到四周灰度值逐渐降低，突变条状带为从条状带的中心位置到两侧灰度值阶梯状下降，突变斑点为从斑点的中心位置到四周灰度值阶梯状下降。

其中，点状缺陷的长度与宽度的比小于3；

中心缩孔缺陷即为钢锭的中心位置存在单个缺陷且缺陷的形状为不规则形状；

中心疏松缺陷即为钢锭的中心四周存在多个缺陷且缺陷的形状为不规则形状；

局部疏松缺陷即为钢锭的非中心的某一位置四周存在多个缺陷且缺陷的形状为不规则形状。