[发明专利]一种黑盒子记忆性失真补偿方法有效

专利信息
申请号: 201510219150.6 申请日: 2015-04-30
公开(公告)号: CN104901637B 公开(公告)日: 2017-12-05
发明(设计)人: 任智源;张平;张海林;赵力强;李丹萍 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H03F1/32 分类号: H03F1/32;H03F3/45;H03H17/02
代理公司: 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙)11368 代理人: 郭官厚
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 黑盒子 记忆 失真 补偿 方法
【权利要求书】:

1.一种黑盒子记忆性失真补偿方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)、定义输入信号:x=x1+i*x2,x1和x2为实数,i为虚数单位,i表示x1和x2正交;

I路输入信号的表达式为:x1(n)=cos(2*pi*fc*n/fs+pi/4),n∈[0~(length-1)];

Q路输入信号的表达式为:x2(n)=sin(2*pi*fc*n/fs+pi/4),n∈[0~(length-1)];

其中,fs为采样频率,fc为发送信号频率,pi为π,fs>2fc,length表示信号长度,length=1024;

(2)、将步骤(1)中的输入信号x=x1+i*x2经过记忆性信道得出输出信号y=y1+i*y2,y为复数,y1和y2为实数,i为虚数单位,y1对应I路x1的输出,y2对应Q路x2的输出;

(3)、近似滤波器AS抽头系数长度L=32,近似滤波器AS抽头系数的初值设为0,即same_xs(L)=0;

(4)、将步骤(1)中的输入信号x=x1+i*x2经过近似滤波器AS,即通过差分运算得出输出信号ys=y1s+i*y2s,其中

y1s(n)=Σm=0L-1same_xs(m)×x1(n-m)]]>

y2s(n)=Σm=0L-1same_xs(m)×x2(n-m)]]>

ys表示信号经过近似滤波器AS后的输出信号,其中y1s对应着x1的输出,y2s对应着x2的输出,n表示信号的第n个离散点,n∈[0~(length-1)],length表示信号长度,length=1024,same_xs(m)表示近似滤波器AS的第m个抽头系数,m∈[0~(L-1)],L为近似滤波器AS的抽头系数长度,L=32;

(5)、LMS算法:计算步骤(2)中得到的输出信号y=y1+i*y2和步骤(4)得到的输出信号ys=y1s+i*y2s的矢量差en(n)=y(n)-ys(n)=(y1(n)-y1s(n))+i*(y2(n)-y2s(n)),n∈[0~(length-1)],length表示信号长度,length=1024;

(6)、更新近似滤波器AS的抽头系数:same_xs(n+1)=same_xs(n)+2*mu*[(x1+x2)/2],

其中,same_xs(n+1)为本次迭代得出的近似滤波器AS的抽头系数,same_xs(n)为最近一次迭代的近似滤波器AS的抽头系数,mu为LMS算法中的迭代步长,0<mu<1/λmax,其中λmax为输入信号相关矩阵的最大特征值,n∈[0~(length-1)],length表示信号长度,length=1024;

(7)、根据步骤(5)得到的矢量差en(n)计算出步骤(2)中得到的输出信号y和此次迭代中步骤(4)得到的输出信号ys的均方误差(MSE_1):

MSE_1=1length*Σn=0length-1|en(n)|=1length*Σn=0length-1(y1(n)-y1s(n))2+(y2(n)-y2s(n))2]]>

en(n)表示第n个离散点的矢量差,n∈[0~(length-1)],length表示信号长度,length=1024,用MSE_0表示上次迭代中步骤(2)中输出信号y和步骤(4)中输出信号ys的均方误差,初始值EVM_0=-1;

(8)、根据步骤(7)得到的此次迭代信号均方误差MSE_1和上次迭代得到的信号均方误差MES_0比较,判断MSE是否达到最小值,从而确定是否继续迭代更新近似滤波器AS的抽头系数:若MSE_0!=-1,并且,MSE_0≤MSE_1则停止迭代,进入步骤(10);否则,令MSE_0=MSE_1,并且进入步骤(9),继续迭代更新近似滤波器AS的抽头系数;

(9)、重复步骤(4)~(8),迭代更新近似滤波器AS的抽头系数,使得步骤(2)中得到的输出信号y=y1+i*y2和步骤(4)得到的输出信号ys=y1s+i*y2s的信号均方误差达到最小;

(10)、计算近似滤波器AS的幅频特性,即步骤(1)~(9)中得到的近似滤波器AS的抽头系数same_xs[L],L=32,经过64点fft变换到频域,得到滤波器AS幅频特性,用数组H_same_xs[2*L]表示,

(11)、计算步骤(1)中的输入信号x含有的fc频率点且与近似滤波器的AS幅频数组中对应的数组坐标,fc为发送信号频率,fs为采样频率,表示向上取整;

(12)、将滤波器DA的幅频特性设初值为1,用64位数组H_da_xs表示即H_da_xs=ones(1,64);

(13)、计算出滤波器DA在fc频域处幅频特性

H_da_xs(1,number_fc)=1/H_same_xs(1,number_fc);

(14)、滤波器DA的幅频特性经过ifft到时域,得到逆滤波器DA的系数,用数组da_xs[L]表示,L=32;

(15)、失真矫正

信号y=y1+i*y2,经过逆滤波器DA后输出yx=y1x+i*y2x,即I-Q两路信号记忆性失真矫正完成。

2.如权利要求1所述的一种黑盒子记忆性失真补偿方法,其特征在于,步骤(6)中,mu=0.001。

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