[发明专利]一种用于旋转机械在线监测系统的组合报警方法有效
申请号: | 201510220638.0 | 申请日: | 2015-05-04 |
公开(公告)号: | CN104880247A | 公开(公告)日: | 2015-09-02 |
发明(设计)人: | 杨涛;郭盛;黄树红;高伟;钟龙;张伟鹏;李存文;周俊 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 梁鹏 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 旋转 机械 在线 监测 系统 组合 报警 方法 | ||
技术领域
本发明属于机械设备在线振动监测技术领域,更具体地,涉及一种用于旋转机械在线监测系统的组合报警方法。
背景技术
旋转机械在各个行业中都有着十分广泛的应用,其向着大型化、复杂化不断发展,一旦旋转机械发生故障,会造成巨大损失,甚至发生重大安全事故,因此,对其进行在线振动监测十分重要。在在线振动监测系统中,监测报警是最重要的功能之一,它能根据监测数据的变化,及时提醒监测人员可能出现的故障,以便进行故障检测和维修。
针对在线振动监测系统中报警功能的实现,目前已有多种解决方案,如阈值报警、分级报警等等。但这些报警方法大多报警类型单一,经常出现误报或者反复报警,报警效率低,且占用了监测人员大量的工作时间;另外,在旋转机械运行的过程中,单从某一个监测指标的超限并不能认为设备就出现了故障,需要多个监测指标的组合进行判断,因此,需设计一种适用于旋转机械的组合报警方法。
发明内容
针对现有技术的上述缺点和/或改进需求,本发明提供了一种用于旋转机械在线监测系统的组合报警方法,其中根据旋转机械振动监测系统自身的特点,设计了适用于旋转机械在线监测系统的组合报警方法,其通过多条报警参数组合的设置,可实现对多个监测指标的组合报警,相应的能够提高报警的准确性;此外,其还对连续触发次数以及报警级别进行计算,相应的能够减少误报率,并准确的确定报警的危险程度,以便于现场人员及时选择相应的解决方案,因而尤其适用于旋转机械在线监测系统等场合。
为实现上述目的,本发明提供了一种用于旋转机械在线监测系统的组合报警方法,其特征在于,包括如下步骤:
(a)选择旋转机械运行时的振动参数和振动参数变化率参数作为在线测量参数,并对这些测量参数分别设定相应的触发阈值;其中所述振动参数包括时域指标和频域指标,所述时域指标包括振动信号的峰峰值、峰值、有效值、峰值指标、峭度指标、重心频率、均方频率和均方根频率,所述频域指标包括振动信号的多倍频幅值/相位;所述振动指标的变化率参数被定义为上述任一振动参数在当前时刻的监测值与前一时刻的监测值之差,然后比上前一时刻的监测值;
(b)对上述在线测量参数设定报警算法,该算法具体如下:
(b1)首先,从上述设定的多个测量参数中执行m次选择,并且每次选择均从上述多个测量参数中任意选择n个参数以组成一条报警参数组合,经过m次选择之后,获得m条不同的报警参数组合,并设定报警阈值;
(b2)接着,从上述m条报警参数组合中依次逐条选择,读取与所选报警参数组合中对应的多个测量参数的实时测量值,将上述多个测量参数的实时测量值与各自的触发阀值进行比较,当多个测量参数的测量值均超过其对应的触发阈值时,则相应触发该条报警参数组合,而当多个测量参数的测量值中至少有一个未超出,则不触发;
(b3)最后,统计每条报警参数组合的连续触发次数,当连续触发次数超过所述的报警阈值时,则发出声光报警,以此方式,准确、高效的实现旋转机械的在线监测过程。
作为进一步优选地,所述多倍频幅值/相位优选为0.5倍频幅值/相位、1倍频幅值/相位、2倍频幅值/相位和3倍频幅值/相位。
作为进一步优选地,所述多个测量参数均对应一个报警级数和权重,根据每个测量参数的报警级数和权重,计算整条所述报警参数组合的报警级别,以便于获得报警的危险程度。
作为进一步优选地,所述触发阈值分为上阈值、下阈值和双向阈值,每种所述阈值优选设置成多级,以实现多级报警。
总体而言,通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比,主要具备以下的技术优点:
1.首先,本发明设置了多条报警参数组合,且每条报警参数组合支持多个数据的组合,报警规则设置比较灵活,现场人员可以根据实际情况选择合适的报警规则,提高了报警的准确性。
2.其次,本发明通过设置报警参数组合的连续报警阈值以对连续触发次数进行判断,可有效减少误报警,提高报警效率,并且对每条报警参数组合触发后的报警级别进行计算,可准确判断报警的危险程度,以便于现场人员选用相应的解决方法。
3.再次,本发明对报警信息进行及时存储,可供现场人员随时查询历史报警信息,以便于对数据进行分析,研究故障原因。
附图说明
图1是本发明实施例的流程图;
图2是本发明实施例中报警推理的流程图。
具体实施方式
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