[发明专利]一种基于Map/Reduce的非结构化数据的处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510221354.3 申请日: 2015-05-04
公开(公告)号: CN104794231B 公开(公告)日: 2018-05-25
发明(设计)人: 罗敬宁 申请(专利权)人: 罗敬宁
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王涛
地址: 100089 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 对象代理 非结构化数据 序列化处理 方法和装置 计算节点 数据实体 映射关系 分布式数据系统 反序列化处理 动态序列 计算处理 内存对象 数据文件 预先创建 云计算 重构 分割
【权利要求书】:

1.一种基于Map/Reduce的非结构化数据的处理方法,其特征在于,包括:

预先创建非结构化数据的对象代理;所述非结构化数据由一个或多个对象组成,所述对象代理用于描述非结构化数据中的对象;

建立对象代理、数据文件以及序列化处理节点的映射关系;

生成基于对象代理的Key-Value对集,通过Map/Reduce计算框架将所述Key-Value对集进行分割,使得每个计算节点得到相应的Key-Value对集序列;

通过Key-Value对集的对象代理和映射关系,确定各对象对应的序列化处理节点;

通过所述序列化处理节点对各对象进行序列化处理,生成各对象的数据实体;

通过计算节点对各数据实体进行反序列化处理,重构各内存对象,以对所述内存对象进行计算处理。

2.根据权利要求1所述的基于Map/Reduce的非结构化数据的处理方法,其特征在于,所述通过所述序列化处理节点对各对象进行序列化处理,生成各对象的数据实体,包括:

动态提取数据文件中的各对象,并对各对象进行序列化处理,生成包含对象二进制表达的数据实体。

3.根据权利要求2所述的基于Map/Reduce的非结构化数据的处理方法,其特征在于,所述预先创建非结构化数据的对象代理,包括:

将所述非结构化数据按照对象进行逻辑划分,通过一代理描述结构来表示非结构化数据所包含的对象;

所述对象代理包括对象唯一标识、对象名称、对象结构描述、该对象所对应的数据文件名称、对象存储方式、对象存储位置、该对象所对应的序列化处理节点、该对象支持的子对象分割方式。

4.根据权利要求3所述的基于Map/Reduce的非结构化数据的处理方法,其特征在于,在通过所述序列化处理节点对各对象进行序列化处理,生成各对象的数据实体之前,包括:

根据所述子对象分割方式对各对象进行子对象分割,生成对象的子对象;所述子对象分割方式包括根据时间进行子对象分割、根据空间进行子对象分割以及根据物理属性进行子对象分割;

所述通过所述序列化处理节点对各对象进行序列化处理,生成各对象的数据实体,还包括:

通过所述序列化处理节点对各对象中的子对象进行序列化处理,生成各子对象的数据实体。

5.根据权利要求1所述的基于Map/Reduce的非结构化数据的处理方法,其特征在于,所述生成基于所述对象代理的Key-Value对集,包括:

获取计算节点发送的数据调用请求;

向存储有对象代理的中央数据库发送查询对象代理请求;

若查找到计算节点所需的对象代理,则生成基于该对象代理的Key-Value对集。

6.一种基于Map/Reduce的非结构化数据的处理装置,其特征在于,包括:

非结构化数据划分单元,用于预先创建非结构化数据的对象代理;所述非结构化数据由一个或多个对象组成,所述对象代理用于描述非结构化数据中的对象;

映射关系建立单元,用于建立对象代理、数据文件以及序列化处理节点的映射关系;

Key-Value对集生成单元,用于生成基于对象代理的Key-Value对集,通过Map/Reduce计算框架将所述Key-Value对集进行分割,使得每个计算节点得到相应的Key-Value对集序列;

序列化处理节点确定单元,用于通过Key-Value对集中的对象代理和映射关系,确定各对象对应的序列化处理节点;

数据实体生成单元,用于通过所述序列化处理节点对各对象进行序列化处理,生成各对象的数据实体;

内存对象重构单元,用于通过所述计算节点对各数据实体进行反序列化处理,重构各内存对象,以对所述内存对象进行计算处理。

7.根据权利要求6所述的基于Map/Reduce的非结构化数据的处理装置,其特征在于,所述数据实体生成单元,具体用于:

动态提取数据文件中的各对象,并对各对象进行序列化处理,生成包含对象二进制表达的数据实体。

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