[发明专利]背景干扰噪声电平预测方法及系统

权利要求书

1.一种背景干扰噪声电平预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据预测频点的历史背景干扰噪声电平均值数据集构建相关系数矩阵；所述历史背景干扰噪声电平均值数据集包括所述预测频点在若干个不同时间段的背景干扰噪声电平均值；

求解所述相关系数矩阵获得相关系数；

根据所述相关系数及所述历史背景干扰噪声电平均值数据集中预测时刻所对应的若干个不同时间段的背景干扰噪声电平均值，获取所述预测频点在预测时刻的背景干扰噪声电平预测值；

根据预测频点的历史背景干扰噪声电平均值数据集构建相关系数矩阵的过程包括如下步骤：

根据所述历史背景干扰噪声电平均值数据集选定若干个时间段作为参考时间段；

获取与所述参考时间段相关的若干个相关时间段；

根据所述参考时间段的背景干扰噪声电平均值以及所述相关时间段的背景干扰噪声电平均值构建所述参考时间段的相关函数；

根据各个所述参考时间段的相关函数构建所述相关系数矩阵。

2.根据权利要求1所述的背景干扰噪声电平预测方法，其特征在于，通过如下步骤获取所述预测频点的历史背景干扰噪声电平均值数据集：

采集所述预测频点若干个观察周期的背景干扰噪声电平瞬时值；

将一个观察周期按照预设粒度划分为若干个时间段，根据各个时间段内的背景干扰噪声电平瞬时值统计所述预测频点各个时间段的背景干扰噪声电平均值；

根据各个时间段的背景干扰噪声电平均值生成所述预测频点的历史背景干扰噪声电平均值数据集。

3.根据权利要求1所述的背景干扰噪声电平预测方法，其特征在于，在求解所述相关系数矩阵获得相关系数时采用最小二乘法。

4.根据权利要求2所述的背景干扰噪声电平预测方法，其特征在于，在根据所述相关系数及所述历史背景干扰噪声电平均值数据集中预测时刻所对应的若干个不同时间段的背景干扰噪声电平均值、获取所述预设频点在预测时刻的背景干扰噪声电平预测值时，若所述预测时刻所对应的若干个不同时间段的背景干扰噪声电平均值存在部分数据缺失，则根据所述预测时刻所对应的若干个不同时间段的背景干扰噪声电平均值的剩余数据以及该剩余数据所对应的相关系数获取所述预测频点在预测时刻的背景干扰噪声电平预测值。

5.根据权利要求1所述的背景干扰噪声电平预测方法，其特征在于，在根据所述参考时间段的背景干扰噪声电平均值以及所述相关时间段的背景干扰噪声电平均值构建所述参考时间段的相关函数时，若有相关时间段的背景干扰噪声电平均值缺失，则将该相关时间段所属的参考时间段的背景干扰噪声电平均值作为该相关时间段的背景干扰噪声电平均值。

6.根据权利要求5所述的背景干扰噪声电平预测方法，其特征在于，在根据所述参考时间段的背景干扰噪声电平均值以及所述相关时间段的背景干扰噪声电平均值构建所述参考时间段的相关函数时，若当前参考时间段对应的若干个相关时间段的背景干扰噪声电平均值缺失，且缺失背景干扰噪声电平均值的相关时间段的数量占当前参考时间段对应的相关时间段总量的比例大于阈值，则取消构建当前参考时间段的相关函数。

7.一种背景干扰噪声电平预测系统，其特征在于，包括：

矩阵构建模块，用于根据预测频点的历史背景干扰噪声电平均值数据集构建相关系数矩阵；所述历史背景干扰噪声电平均值数据集包括所述预测频点在若干个不同时间段的背景干扰噪声电平均值；

相关系数求解模块，用于求解所述相关系数矩阵获得相关系数；

预测模块，用于根据所述相关系数及所述历史背景干扰噪声电平均值数据集中预测时刻所对应的若干个不同时间段的背景干扰噪声电平均值，获取所述预测频点在预测时刻的背景干扰噪声电平预测值；

所述矩阵构建模块包括：

参考选取模块，用于根据所述历史背景干扰噪声电平均值数据集选定若干个时间段作为参考时间段；

相关获取模块，用于获取与所述参考时间段相关的若干个相关时间段；

相关函数构建模块，用于根据所述参考时间段的背景干扰噪声电平均值以及所述相关时间段的背景干扰噪声电平均值构建所述参考时间段的相关函数；

矩阵生成模块，用于根据各个所述参考时间段的相关函数构建所述相关系数矩阵。