[发明专利]一种基于阈值提取和模糊评价的草炭土遥感识别方法

权利要求书

1.一种基于阈值提取和模糊评价的草炭土遥感识别方法,其特征在于，先对未知区域进行定性识别，然后通过已知草炭土及草炭土易混区域的遥感图像，利用草炭土灰度图像正态拟合，按照90％可信度提取阈值，进而利用模糊数学方法，选择包含与草炭土易混的地貌作为评语集，对未知区域进行模糊评价，求出每一个像元对不同地貌的隶属度，确定草炭土的分布区域，对于不确定的结果，选择现场确认，并对结果做出分析解释，把验证结果作为已知草炭土相关数据，对整个识别模式进行优化。

2.按照权利要求1所述的一种基于阈值提取和模糊评价的草炭土遥感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、已知遥感数据处理：将已知草炭土区域以及草炭土易混区域以图片的格式，仅限*.jpg、*.bmp、和*.tif三种中的任意一种存储，包括沼泽草炭土，林下草炭土，至少两个易混区域，要求每一类的遥感图片的像元行数一致，否则程序无法运行；

B、未知区域的确定：定性判断草炭土的可能分布区域，以图片格式存储，作为待识别区域，要求像元总数不超过20000，否则识别结果可能无效；

C、选择已知草炭土的数量，包括沼泽草炭土和林下草炭土，要求其值至少为2，当每一类只有一张已知遥感图时，选择重复调用；

D、数据的导入：分别点击沼泽草炭土，林下草炭土，易混区域1，易混区域2，未知区域，选择整理好的遥感数据，点击导入；

E、草炭土自动识别：点击自动识别即可,计算结束弹出草炭土的分布区域和对不同区域的隶属度；

F、相关数据查看：阈值结果和模糊评价的计算过程量保存于与程序相同文件夹的result.txt文件中；

G、对于不确定区域选择现场确定，并把验证结果作为已知草炭土的遥感数据，对整个识别模式进行优化。