[发明专利]基于噪声/模糊图像对的低照度车牌图像恢复方法有效

专利信息
申请号: 201510226441.8 申请日: 2015-05-06
公开(公告)号: CN104851079A 公开(公告)日: 2015-08-19
发明(设计)人: 张茂军;尹晓晴;徐玮;熊志辉;赖世铭 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科学技术大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 胡伟华
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 噪声 模糊 图像 照度 车牌 恢复 方法
【权利要求书】:

1.一种基于噪声/模糊图像对的低照度车牌图像恢复方法,其特征在于,包括如下步骤:

(S1)对低照度拍摄相机设置编码曝光,分别采集长时、短时曝光时间的车牌图像,记为短曝光噪声图像和长曝光模糊图像;

(S2)对短曝光噪声图像进行去噪处理,并利用去噪后的图像和长曝光模糊图像,进行模糊核估计,获得初始模糊核估计值;

(S3)对初始模糊核进行优化处理;

(S4)将长曝光模糊图像进行去模糊处理,获得恢复车牌图像。

2.如权利要求1所述的一种基于噪声/模糊图像对的低照度车牌图像恢复方法,其特征在于,所述步骤(S2)中的去噪方法采用双边滤波算法。

3.如权利要求1所述的一种基于噪声/模糊图像对的低照度车牌图像恢复方法,其特征在于,所述步骤(S2)中的模糊核估计过程为:

设置目标约束:

min{||Ak-b||22||k||2}

其中,A为去噪图像的矩阵形式,b,k分别为向量形式的长曝光模糊图像和模糊核,λ为系数;

将目标约束转化为求解方程:(ATA+λ2E0)k=ATb,

求解的到模糊核估计值为:其中,T表示矩阵转置,()-1表示矩阵求逆,E0为单位矩阵。

4.如权利要求1所述的一种基于噪声/模糊图像对的低照度车牌图像恢复方法,其特征在于,所述步骤(S3)的具体过程为,

将优化处理转化公式I*=argminI{||B-IK||22+μ1||I||22}K*=argminI{||B-IK||22+μ2||K||22}]]>的最小化过程,其中,B表示迭代处理过程中的模糊图像,B的迭代初始值为长曝光模糊图像的矩阵形式,I表示迭代过程中的清晰图像,I迭代初始值为短曝光噪声图像进行去噪处理后的图像;K表示迭代过程中的模糊核,其迭代初始值为模糊核估计值符号为卷积运算,▽为求梯度运算,K*为优化后的模糊核,I*为K*对应的去模糊图像,μ12为系数;采用共轭梯度法求解该优化问题,得到优化后模糊核K*。

5.如权利要求1所述的一种基于噪声/模糊图像对的低照度车牌图像恢复方法,其特征在于,所述步骤(S4)的具体过程为:

设长曝光模糊车牌图像像素行列数分别为m,n,Iv为向量形式的车牌恢复图像;对于像素(i,j),其梯度近似可以写成G(i,j)Iv,其中G(i,j)=[ei+1+(j-1)m-ei+(j-1)m,ei+jm-ei+(j-1)m]T,er表示第r位置取值为1,其他位置取值为0的mn维向量,即:

通过G(ij)组合成梯度矩阵G:

G=G(1,1)...G(m,n)]]>

设Kma为K*的矩阵形式,Iv,b分别为向量形式的车牌恢复图像和长曝光车牌模糊图像,引入先验项和||KmaIv-b||1,低照度模糊图像去模糊问题归结为求解下述问题:

minIvλ1||KmaIv-b||1+λ2||KmaIv-b||22+λ3||GIv||1]]>

其中λ1,λ2,λ3为系数,求解该优化问题,获得低照度车牌恢复图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科学技术大学,未经中国人民解放军国防科学技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510226441.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top