[发明专利]一种从视频中进行人员身份判断的方法

说明书

技术领域

本发明属于人脸识别领域，尤其涉及一种从视频中进行人员身份判断的方法。

背景技术

人脸识别不仅是人工智能领域的研究热点，在公共安全领域，其研究也有着重要的现实意义。

随着技术的不断发展，目前公共场所一般都安装有视频监控设备，以此来监控公共安全。在目前的视频监控领域，传统摄像机正在逐渐被新一代的嵌入式网络摄像机所取代。相对于传统摄像机而言，网络摄像机可以将模拟视频信号转换成数字视频信号，通过网络来实现远程监控。对于人脸识别而言，视频监控是利用人脸的一些特征，比如五官特征来对人脸进行识别的。

现有的人脸识别方式是通过对单一视频点的数据进行分析，存在识别效率低及误差高的缺陷。同时，现有的人脸识别方式存在较大的局限性，对于同一人，当其换装或面部进行化妆修饰处理后，将无法进行辨认和识别，特别是对于需要防患于未然的公共安全领域，当需要对可疑份子进行跟踪识别身份时，现有的技术在其换装或面部遮挡后无法进行识别和定位。

发明内容

本发明是针对现有技术的不足，提出一种从视频中进行人员身份判断的方法，该方法解决了现有技术存在的人员身份判定差错高、效率低的缺陷。

本发明所述的一种从视频中进行人员身份判断的方法，包括：

建立人员图像综合信息注册库；

根据被判断人员的行走轨迹，获取多个不同视频监控点的监控视频数据；

获取监控视频数据图像帧中一帧或连续多帧被判断的人员图像信息；

根据图像帧模糊阀值，获取高于阀值的图像帧，并根据获得的图像帧提取被判断的人员图像信息；

综合互相比较提取的多帧图像信息，选取最优图像信息相互组合形成最终提取的人员图像信息；

提取的最终人员图像信息提交到人脸注册库中进行注册存储和比对；

所述人员图像信息包括人脸基本信息，人脸姿态信息及其他特征信息；所述的人脸基本信息为眼睛、鼻子及脸的轮廓信息；所述人脸姿态信息为：对人脸照片的姿态进行提取分析，包括人脸的抬头或低头、偏转与旋转；所述的其他特征信息包括性别、肤色、是否戴眼镜、是否戴口罩、发型、表情、年龄、瞳孔距离、身高、体重及衣服、裤子与鞋子颜色。

进一步的，所述人员图像信息连同时间信息及位置信息同时存入后台数据库。

进一步的，所述人脸偏转角度超过一定的角度时，不予将该人脸照片与后台人脸注册库进行比对分析。

本发明所述技术方案相比于传统技术手段的额有益效果在于：对不同地点的视频数据进行处理，获取被判断人员身份的人脸基本信息、人脸姿态信息及其他特征信息在内的多种特征信息，可以有效的消除误判、错判的情况，也可以避免因为同一环境图像信息提取单一；通过将分析多个不同地点的人员图像信息并分别进行提取，然后将提取结果相互比较优选出最优的人员图像信息组合，技术人员可以利用这组最优图像信息组合对被判断人员在任何环境下进行的准确识别。

具体实施方式

本发明所述的一种从视频中进行人员身份判断的方法的整体步骤为：

根据被判断人员的行走轨迹，获取多个不同视频监控点的监控视频数据；获取监控视频数据图像帧中一帧或连续多帧被判断的人员图像信息；根据图像帧模糊阀值，获取高于阀值的图像帧，并根据获得的图像帧提取被判断的人员图像信息；综合互相比较提取的多帧图像信息，选取最优图像信息相互组合形成最终提取的人员图像信息；提取的最终人员图像信息提交到人脸识别系统进行存储和比对。

所述人员图像信息包括人脸基本信息，人脸姿态信息及其他特征信息；所述的人脸基本信息为眼睛、鼻子及脸的轮廓信息；所述人脸姿态信息为：对人脸照片的姿态进行提取分析，包括人脸的抬头或低头、偏转与旋转；所述的其他特征信息包括性别、肤色、是否戴眼镜、是否戴口罩、发型、表情、年龄、瞳孔距离、身高、体重及衣服、裤子与鞋子颜色。

在本发明的实施步骤中，获取监控视频数据中存在被判断人员的方式为：

先利用视频的初始图像帧建立每个像素或像素区域的背景模型；对当前图像帧中每个像素或像素区域建立前景模型；计算每个像素或像素区域的背景模型与前景模型之间的差异；确定一个预设阈值，如果产生差异的像素区域的连通区域小于所述预设阈值，说明当前帧图像未产生运动信息，不可能存在人脸，删除不可能产生人脸的图像帧，更新背景模型，如果产生所述差异的像素区域的连通区域大于等于所述预设阈值，说明当前帧图像产生运动信息，可能存在人脸，保留当前帧并获取所述像素区域作为具有运动信息的图像区域。