[发明专利]一种移动群智感知中社会事件的总结方法

说明书

本发明公开了一种移动群智感知中社会事件的总结方法，包括如下步骤：采集社会性事件发生时，大量用户发布的与社会性事件相关的感知信息；感知数据的预处理；用三阶张量对感知数据进行建模；利用Tucker张量分解和K‑means聚类分析对社会事件进行总结。本发明综合利用用户发布的与社会性事件相关的感知数据，来形成对社会性事件的总结，作为人们获取事件相关信息的参考。

技术领域

本发明涉及移动群智感知技术领域，尤其是涉及一种移动群智感知中社会事件的总结方法。

背景技术

随着以Foursquare为代表的移动社交网络的兴起，以及以Facebook、Twitter和微博等为代表的传统社交网络在移动端的广泛应用，人们线上的社交活动已经由PC端向移动端大量倾斜。特别是在社会事件爆发时(如波士顿爆炸案)，人们越来越多的开始使用移动互联网作为消息发布的渠道。例如，在类似于波士顿爆炸案等突发事件发生时，现场的目击者等往往比新闻记者更早的获悉事件相关情况。这些事件亲历者在利用移动互联网和移动社交网络发布事件信息时，也在贡献可以用于感知社会事件的数据。而用户贡献的感知数据，即与社会事件相关的信息就可以作为我们了解社会事件的有价值的参考。因此，我们可以抓取社会性事件发生时，用户通过移动互联网或者移动社交网络发布的与社会事件相关的信息，并以此为基础来形成对社会事件的自动总结，所得结果可以作为人们获取事件相关信息的有价值参考。

专利201410406784.8提出了一种对新闻事件的动态跟踪和总结算法，但其数据来源是与事件相关的若干个新闻文档，无法满足新闻报道的时效性。专利201210250175.9提出了一种面向微博的突发事件发现方法，但该方法主要针对突发事件的检测，所得结果主要关键词的形式呈现，无法提供与事件相关的更丰富的信息。专利201310452806.X提出了一种识别微博突发热点事件的方法及装置，该方法从热点事件的微博话题标签出发，来判断热点事件是否是突发事件，但该方法只是在已有热门事件的基础上判断事件是否热门，没有形成对事件发展过程的总结。本专利利用Tucker张量分解，可以得到对社会事件贡献了较多有价值信息的用户、事件发展过程中一系列重要的时间节点、以及用于描述事件发展过程的关键词等，从用户、时间、关键词三个维度来对社会事件进行总结。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种移动群智感知中社会事件的总结方法，综合利用用户发布的与社会性事件相关的感知数据，来形成对社会性事件的总结，作为人们获取事件相关信息的参考。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种移动群智感知中社会事件的总结方法，包括如下步骤：

S1、在某个社会性事件发生之前，设置一些用户在使用移动社交网络发布与该事件相关信息时可能会使用的一些关键词；

S2、在社会性事件发生时，利用移动社交网络的数据接口，采集包含指定关键词的感知信息；

S3、在得到全部的感知信息之后，从中选取信息发布地点与事件发生地点相吻合的感知信息；

S4、根据每个用户发布的感知信息数量进行排序，选取发布信息个数大于阈值n₁的用户作为研究对象；

S5、提取信息中的用户、时间、正文三个字段，对正文进行预处理，删除表情符、标签符、用户名等噪音数据，只保留与正文相关的文本信息；

S6、对于每一条感知信息，利用自然语言处理中的词性标注提取具有名词形式的词，利用命名实体辨识提取有特定意义的实体，并将上述提取结果统一作为该条信息的关键词；

S7、从全体用户发布的信息中提取出关键词之后，选取使用频率最高的n₂个关键词作为研究对象；

S8、以第一条感知信息发出的时间作为开始时间，以最后一条感知信息发出的时间作为结束时间，将全体时间T均匀地划分为J个时间段；