[发明专利]一种无参考立体图像质量客观评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像质量评价方法，尤其是涉及一种无参考立体图像质量客观评价方法。

背景技术

随着图像编码技术和立体显示技术的迅速发展，立体图像技术受到了越来越广泛的关注与应用，已成为当前的一个研究热点。立体图像技术利用人眼的双目视差原理，双目各自独立地接收来自同一场景的左视点图像和右视点图像，通过大脑融合形成双目视差，从而欣赏到具有深度感和逼真感的立体图像。与单通道图像相比，立体图像需要同时保证两个通道的图像质量，因此对其进行质量评价具有非常重要的意义。然而，目前对立体图像质量缺乏有效的客观评价方法进行评价。因此，建立有效的立体图像质量客观评价模型具有十分重要的意义。

由于影响立体图像质量的因素较多，如左视点和右视点质量失真情况、立体感知情况、观察者视觉疲劳等，因此如何有效地进行无参考质量评价是亟需解决的难点问题。目前的无参考质量评价通常采用机器学习来预测评价模型，计算复杂度较高，并不适用于实际的应用场合，存在一定的局限性。因此，如何在评价过程中有效地提取图像特征信息，如何降低评价的计算复杂度，如何使客观评价结果更加感觉符合人类视觉系统，是在对立体图像进行无参考客观质量评价过程中需要研究解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种无参考立体图像质量客观评价方法，其能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种无参考立体图像质量客观评价方法，其特征在于包括训练阶段和测试阶段两个过程，所述的训练阶段的具体步骤如下：

①-1、选取N幅失真立体图像，将N幅失真立体图像及每幅失真立体图像的平均主观评分差值构成训练样本集合，记为{S_i,DMOS_i|1≤i≤N}，其中，S_i表示{S_i,DMOS_i|1≤i≤N}中的第i幅失真立体图像，DMOS_i表示{S_i,DMOS_i|1≤i≤N}中的第i幅失真立体图像的平均主观评分差值；

①-2、采用Gabor滤波器获取{S_i,DMOS_i|1≤i≤N}中的每幅失真立体图像的左视点图像和右视点图像中的每个像素点在不同中心频率和不同方向因子下的频率响应，再根据{S_i,DMOS_i|1≤i≤N}中的每幅失真立体图像的左视点图像和右视点图像中的每个像素点在不同中心频率和不同方向因子下的频率响应，获取{S_i,DMOS_i|1≤i≤N}中的每幅失真立体图像中的每个像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的振幅，将S_i中坐标位置为(x,y)的像素点在中心频率为ω、方向因子为θ和相位偏移为Δψ下的振幅记为E_i(x,y；Δψ,ω,θ)，其中，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示S_i的宽度，H表示S_i的高度，ω表示所采用的Gabor滤波器的中心频率，θ表示所采用的Gabor滤波器的方向因子，Δψ表示所采用的Gabor滤波器的相位偏移；

①-3、计算{S_i,DMOS_i|1≤i≤N}中的每幅失真立体图像中的所有像素点在不同中心频率、不同方向因子和不同相位偏移下的振幅的均值、方差和熵，将S_i中的所有像素点在中心频率为ω、方向因子为θ和相位偏移为Δψ下的振幅的均值、方差和熵对应记为和

其中，log₂()表示以2为底的对数函数，ln()表示以自然基数e为底的对数函数，p()表示求概率分布函数，符号“| |”为取绝对值符号；