[发明专利]一种基于小波分解与重构的脉搏波提取方法和采集系统

权利要求书

1.一种基于小波分解与重构的人体脉搏波采集系统，实现对人体的脉搏信号的采集和处理，其特征是：脉搏波采集系统由一个传感器与采样电路模块、一个采样频率控制模块、一个小波分解与重构模块以及一个直流分量和交流分量分离模块共四个模块组成，该系统的采样频率                                                取值范围为100Hz<=<=200Hz。

2.一种基于小波分解与重构的人体脉搏波信号提取方法，实现对输入的原始采样数据序列中的直流分量和交流分量的分离，其特征是：对输入信号序列x进行多分辨率的小波分析，计算小波分解的层数j的公式为，其中ceil(c)表示取大于或等于浮点数c的最小整数，为脉搏波采集系统设定的采样频率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是：当脉搏波采集系统设定的采样频率为=100Hz时，小波分解的层数为8，当采样频率满足100Hz<<=200Hz时，小波分解的层数为9，小波分解与重构模块按设定的层数j=8或j=9进行小波分解与重构。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征是：对输入信号序列x进行多分辨率的小波分析，实现求取序列x中直流分量，在小波分解过程中只使用低通分解滤波器而不使用高通分解滤波器，在小波重构过程中只使用低通重构滤波器而不使用高通重构滤波器。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征是：通过小波分解和重构的方法，得到的输入信号序列中包含的直流分量的序列z，以序列z的算术平均值作为输入信号序列中的幅值稳定的直流信号。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征是：根据系统的采样频率控制模块设定的不同采样频率，小波分解与重构模块具有自动选择相应的分解层数的功能，选择的依据是权利要求2中的小波分解层数计算公式。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征是：小波分解与重构模块首先提取出输入序列x中的直流信号，然后经过直流分量和交流分量分离的模块处理，输出的交流分量是一个幅度稳定的脉搏波交流信号。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征是：该系统若用于分离原始采样数据序列中的直流信号和交流信号，则其小波分解与重构模块的中只需要包含低通分解滤波器和低通重构滤波器，不需要高通分解滤波器和高通重构滤波器。