[发明专利]遥感影像解译样本拍摄点标绘位置识别方法有效

专利信息
申请号: 201510233815.9 申请日: 2015-05-08
公开(公告)号: CN104809746B 公开(公告)日: 2017-05-24
发明(设计)人: 李冲;李昊霖;邓智文;黄瑞金;谭理 申请(专利权)人: 国家测绘地理信息局四川测绘产品质量监督检验站
主分类号: G06T7/66 分类号: G06T7/66
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司31236 代理人: 郭国中
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 遥感 影像 解译 样本 拍摄 标绘 位置 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种遥感影像解译样本拍摄点标绘位置识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1:提取拍摄点标绘位置所在的原始影像块;所述步骤1,包括:

步骤1.1:将数据库中提供的拍摄点位置坐标从地理坐标系转为投影坐标系;

步骤1.2:以步骤1.1得到的拍摄点位置为中心,截取面积为S的矩形原始影像块,S>0;

步骤2:根据提取到原始影像块,利用光谱法识别拍摄点标绘位置;所述步骤2,包括:

步骤2.1:利用最值线性拉伸法分波段对步骤1.2中提取出的原始影像块进行拉伸处理,得到拉伸后的影像块;其中,最值线性拉伸法的计算公式如下:

<mrow><mi>g</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mrow><mi>R</mi><mo>,</mo><mi>G</mi><mo>,</mo><mi>B</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>B</mi><mo>-</mo><mi>A</mi></mrow><mrow><mi>b</mi><mo>-</mo><mi>a</mi></mrow></mfrac><mo>*</mo><mrow><mo>(</mo><mi>f</mi><msub><mrow><mo>(</mo><mrow><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi></mrow><mo>)</mo></mrow><mrow><mi>R</mi><mo>,</mo><mi>G</mi><mo>,</mo><mi>B</mi></mrow></msub><mo>-</mo><mi>a</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

式中,A,B分别代表影像块最小、最大输出像素值,[a,b]为原始影像块的像素值范围,g(x,y)R,G,B表示最值线性拉伸法处理后的影像块在(x,y)处的像素值,f(x,y)R,G,B为原始影像块在(x,y)处的像素值,其中(x,y)表示行列坐标中的第x行、第y列;

步骤2.2:利用宽高均和拍摄点标识一致的搜索窗口循环搜索步骤2.1中得到的拉伸后的影像块,当搜索窗口中影像的中心行、中心列像素的像素值均相等时,得到初始拍摄点标绘位置;

步骤2.3:根据搜索窗口中所含的与窗口影像中心行、中心列相等像素值的像素个数必须小于阈值T_1的限制条件,排除误识别的初始拍摄点标绘位置得到已排除误识别的拍摄点标绘位置;其中,阈值T_1用来判断窗口影像是否是均质区域,以排除影像均质区域对拍摄点标绘位置识别的干扰,且所述阈值大于拍摄点标绘位置和地面照片视野范围所用到的像素个数;

步骤3:若步骤2没有识别到拍摄点标绘位置,则根据提取到的原始影像块,运用梯度法识别拍摄点标绘位置;

步骤4:若步骤3没有识别到拍摄点标绘位置,则令S的值增加,进入步骤1.2继续执行。

2.根据权利要求1所述的遥感影像解译样本拍摄点标绘位置识别方法,其特征在于,所述步骤3,包括:

步骤3.1:若步骤2没有识别到拍摄点标绘位置,则利用加权平均法把步骤1.2中得到的原始影像块灰度化得到原始灰度影像;其中,原始灰度影像像素值计算公式如下:

gray(x,y)=0.3*f(x,y)R+0.59*f(x,y)G+0.11*f(x,y)B

式中,gray(x,y)表示对原始影像块的RGB三个波段进行加权平均以得到灰度影像像素值,f(x,y)R、f(x,y)G、f(x,y)B分别代表红、绿、蓝三个波段在原始影像块(x,y)位置的像素值;

步骤3.2:使用最值线性拉伸法对原始灰度影像进行拉伸处理,得到拉伸后的灰度影像;

步骤3.3:利用宽高均和拍摄点标识一致的搜索窗口循环搜索拉伸后的灰度影像,当搜索窗口中影像的中心行、中心列像素中满足条件F的像素个数大于阈值T_3,则确定所述搜索窗口包含拍摄点标绘位置;其中,所述满足条件F的像素,是指:该像素的像素值与相邻行或相邻列像素的像素值之差大于阈值T_2。

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