[发明专利]细胞图像的归类方法

权利要求书

1. 一种对流体样品中的细胞图像进行归类的方法，其包括：

a.     从平台获取图像；

b.     对来自形态分析、表位分析及其组合的所述图像性质进行归类；

c.     以最有可能到可能性最小阳性循环肿瘤细胞的顺序呈递图像；以及

d.     选择所述图像进行分析，其中所述分析是选自诊断疾病、监控疾病、筛选疾病及其组合。

2.  权利要求1的方法，其中所述平台是多参数流式细胞计量术、CellSpoter荧光显微术或CellTracks分析仪成像。

3.  权利要求1的方法，其中所述形态分析选自测量、形状分析、尺寸分析、细胞质/细胞核重叠、细胞质/细胞核相对强度及其组合。

4.  权利要求1的方法，其中所述表位是鉴定PE阳性事件、DAPI阳性事件和APC阴性事件。

5.  权利要求4的方法，其中通过kuan过滤除去背景噪音。

6.  权利要求1的方法，其中所述细胞图像来自循环肿瘤细胞、上皮细胞、内皮细胞、细菌细胞和病毒感染细胞。

7.  权利要求6的方法，其中所述细胞图像是循环肿瘤细胞。

8.  权利要求7的方法，其中所述表位分析是鉴定细胞角蛋白-PE阳性事件、DAPI-染色的细胞核阳性事件和CD-45 APC阴性事件。

9.  权利要求8的方法，其中所述顺序是通过对细胞角蛋白-PE阳性事件和所述DAPI-染色的细胞核阳性事件进行强度评分。

10. 权利要求9的方法，其中所述表位分析是进一步通过所述细胞角蛋白-PE阳性事件和所述DAPI-染色的细胞核阳性事件进行部分重叠而确定的。

11. 权利要求10的方法，其中通过APC与PE强度比例对CD-45 APC阳性事件进行进一步评分，其中较高的所述强度比例表示较低的循环肿瘤细胞评分。