[发明专利]一种事件触发词识别方法及系统在审
| 申请号： | 201510236590.2 | 申请日： | 2015-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN104778163A | 公开（公告）日： | 2015-07-15 |
| 发明（设计）人： | 陈敬;李寿山;周国栋 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 事件 触发 识别 方法 系统 | ||
1.一种事件触发词识别方法，其特征在于，包括：
利用所述最大熵识别模型对所述测试样本中的事件触发词进行识别，得到识别结果；
其中，所述最大熵识别模型的获取包括：获取原始语料样本的词特征，词性特征，实体信息特征和依存关系特征；获取所述词特征，词性特征，实体信息特征和依存关系特征的特征向量，根据所述特征向量得到可用样本，将所述可用样本按照预定规则分为训练样本和测试样本；利用所述训练样本训练最大熵模型，得到最大熵识别模型。
2.如权利要求1所述的事件触发词识别方法，其特征在于，还包括：
更新所述最大熵识别模型。
3.如权利要求1所述的事件触发词识别方法，其特征在于，所述将所述可用样本按照预定规则分为训练样本和测试样本包括：
将选取得到的所述可用样本的80％作为训练样本，剩余的20％作为测试样本。
4.如权利要求1所述的事件触发词识别方法，其特征在于，所述获取原始语料样本的词特征，词性特征，实体信息特征和依存关系特征包括：
从原始语料样本中抽取所述原始语料样本的词特征和实体信息特征；
利用Stanford工具获取所述原始语料样本的词性特征，依存关系特征。
5.一种事件触发词识别系统，其特征在于，包括：
识别模型建立模块，用于获取原始语料样本的词特征，词性特征，实体信息特征和依存关系特征；获取所述词特征，词性特征，实体信息特征和依存关系特征的特征向量，根据所述特征向量得到可用样本，将所述可用样本按照预定规则分为训练样本和测试样本；利用所述训练样本训练最大熵模型，得到最大熵识别模型；
识别模块，用于利用所述最大熵识别模型对所述测试样本中的事件触发词进行识别，得到识别结果。
6.如权利要求5所述的事件触发词识别系统，其特征在于，所述最大熵识别模型建立模块包括：
特征单元，用于利用Stanford工具获取所述原始语料样本的词性特征，依存关系特征；
抽取单元，用于从原始语料样本中抽取所述原始语料样本的词特征和实体信息特征；
样本单元，用于获取所述词特征，词性特征，实体信息特征和依存关系特征的特征向量，根据所述特征向量得到可用样本，将所述可用样本按照预定规则分为训练样本和测试样本；
训练单元，用于利用所述训练样本训练最大熵模型，得到最大熵识别模型。
7.如权利要求5所述的事件触发词识别系统，其特征在于，还包括：
更新模块，用于更新所述最大熵识别模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510236590.2/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
