[发明专利]一种互联网动态点评分析方法在审
申请号: | 201510239174.8 | 申请日: | 2015-05-13 |
公开(公告)号: | CN104809635A | 公开(公告)日: | 2015-07-29 |
发明(设计)人: | 陈宁斌;陈高蕾 | 申请(专利权)人: | 苏州市千尺浪信息技术服务有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/27 |
代理公司: | 苏州广正知识产权代理有限公司 32234 | 代理人: | 张汉钦 |
地址: | 215228 江苏省苏州市吴江高新*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 互联网 动态 点评 分析 方法 | ||
1.一种互联网动态点评分析方法,其特征在于,包括以下操作步骤:
S1、收集各类点评人的意见评论文本,并将点评人的意见传送至动态分析平台;
S2、卖家的信息数据与点评人的意见评论文本响应,并将信息数据上传至动态分析平台;
S3、用户将信息资讯关联至动态分析平台;
S4、动态分析平台将步骤S1、S2、S3中的信息综合,并进行分析挖掘,同时用语言表达为属性特征,最后对相应的属性特征进行情感倾向进行分类总结。
2.根据权利要求1所述的互联网动态点评分析方法,其特征在于,所述S1中点评人从电脑或手机客户端进行登陆,将点评人信息接入,电脑或手机的客户端具有相同的界面。
3.根据权利要求1所述的互联网动态点评分析方法,其特征在于,所述S4分析挖掘步骤中包括关键词抓点和属性动态分析,所述属性动态分析中将意见评论文本进行分解归类、动态分析、情感倾向,从而得到产品的流行趋势预测。
4.根据权利要求3所述的互联网动态点评分析方法,其特征在于,动态分析平台根据关键词抓点和属性动态分析,进行评价匹配。
5.根据权利要求4所述的互联网动态点评分析方法,其特征在于,属性动态分析中,根据产品属性特征相关数据,建立相关性数据库,并且通过产品管理密切度进行有限推荐选择。
6.根据权利要求1所述的互联网动态点评分析方法,其特征在于,所述点评人包括专家、业内精英、买家和检测机构。
7.根据权利要求1所述的互联网动态点评分析方法,其特征在于,所述用户包括公众资讯、买家、政府决策或行业资讯,所述公众资讯、买家、政府决策或行业资讯分别将相应的信息传送至动态分析平台。
8.根据权利要求3所述的互联网动态点评分析方法,其特征在于,动态分析平台中包括面料类,其中所述关键词抓点中关键词为12个,所述属性动态分析中属性为6类。
9.根据权利要求3所述的互联网动态点评分析方法,其特征在于,动态分析平台中包括服装类,其中所述关键词抓点中关键词为16个,所述属性动态分析中属性为6类。
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