[发明专利]一种仿人机器人摔倒动作的相似性评价方法有效

专利信息
申请号: 201510239456.8 申请日: 2015-05-12
公开(公告)号: CN104816298A 公开(公告)日: 2015-08-05
发明(设计)人: 黄强;余张国;武赢;陈学超;孟立波;张伟民;田野 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 人机 摔倒 动作 相似性 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种仿人机器人摔倒动作的相似性评价方法,包括以下步骤:

(1)通过运动捕捉系统捕捉人体摔倒运动数据,同时用测力台分别测人体和机器人手臂末端触地受力情况;

(2)由逆运动学和逆动力学,由笛卡尔空间末端位姿,以及受力和/或力矩,求得关节空间各关节的姿态,以及受力和/或力矩;

(3)按照各个关节是否相对于身体运动进行分割,分割段数目代号p(p=1,2,3…e);对身体关节相对运动的时间段进行分析,相对静止的不考虑,舍掉;

(4)对每一个分割的基段进行运动学和动力学时间上分割并匹配;

(5)按照匹配的结果,由机器人机械结构自由度的约束,合理修改人体运动数据,把人体数据映射到机器人上;

(6)对人体和机器人的数据按照采样时间进行三次样条插值,并得到人体和机器人在摔倒过程中各个关节的位置、速度、加速度;

(7)通过相似性评价函数,在运动学,动力学和时间上对机器人摔倒过程进行评价。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进行评价的公式如下:

sp=A+B+C+D

A和B:运动学层次的相似,即各关节位置和速度在对应时间段上的相似;

C和D:动力学层次的相似,即各关节加速度和力(力矩)在对应时间段上的相似。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述评价公式具体如下:

sp=h.11+Σi=1nCi.βi+(0.5-h).11+Σ1nCiβi,+m.11+Σi=1nCiai+(0.5-m).11+Σ1nCifi]]>

sp:分割段p的相似性评价系数;

n:完成相应摔倒动作的所有相关的关节数目;

i:完成相应动作的相关联的关节编号;

h:运动学层次上的空间和时间相似权重的比例调节系数;

m:动力学层次上的各关节加速度相似影响系数;

βi:i关节的空间相似性;

β'i:i关节的时间相似性:

Qri(tr)=[qri(t1r)qri(t2r)...qri(tkr)]T:]]>机器人的i关节在分割段p的各个采样时间段(1…k)的关节角;

Qhi(tr)=[qhi(t1h)qhi(t2h)...qhi(tkh)]T:]]>人体映射的i关节在分割段p的各个采样时间段(1…k)的关节角;

ΔQri(tr)=|ΔQri(tr)max-ΔQri(tr)min|:机器人对应动作中,相关联的所有关节的最大误差;

Qri,(tr)=[qri,(t1r)qri,(t2r)...qri,(tkr)]T:]]>机器人的i关节在分割段p的各个采样时间段(1…k)的关节速度;

Qhi,(tr)=[qhi,(t1r)qhi,(t2r)...qhi,(tkr)]T:]]>人体映射的i关节在分割段p的各个采样时间段(1…k)的关节速度;

ΔQ'ri(tr)=|ΔQ'ri(tr)max-ΔQ'ri(tr)min|:机器人对应动作中,相关联的所有关节的最大速度误差;

ai:i关节的加速度相似性;

Ari(tr)=[ari(t1r)ari(t2r)...ari(tkr)]T:]]>机器人的i关节在分割段p的各个采样时间段(1…k)的关节加速度;

Ahi(tr)=[ahi(t1r)ahi(t2r)...ahi(tkr)]T:]]>人体映射的i关节在分割段p的各个采样时间段(1…k)的关节加速度;

ΔAri(tr)=|ΔAri(tr)max-ΔAri(tr)min|:机器人对应动作中,相关联的所有关节的最大加速度误差;

fi:i关节的受力相似性;

Fri(tr)=[fri(t1r)fri(t2r)...fri(tkr)]T:]]>机器人的i关节在分割段p的各个采样时间段(1…k)的关节受力或力矩;

Fhi(tr)=[fhi(t1r)fhi(t2r)...fhi(tkr)]T:]]>人体映射的i关节在分割段p的各个采样时间段(1…k)的关节受力或力矩;

ΔFri(tr)=|ΔFri(tr)max-ΔFri(tr)min|:机器人对应动作中,相关联的所有关节的最大受力或力矩的误差;

Ci:权重系数,摔倒过程中,起主要作用的关节的权重大,辅助

作用的权重小。

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