[发明专利]一种基于辐射场的遥感图像云及阴影检测方法

权利要求书

1.一种基于辐射场的遥感图像云及阴影检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测的光学遥感图像对应的大气辐射传输模型；

以地表反照率产品和预设的晴空条件下的大气温度-湿度廓线、预设的晴空条件下的气溶胶光学厚度为驱动数据，利用所述大气辐射传输模型生成所述待检测的光学遥感图像对应的模拟辐射场；

根据所述待检测的光学遥感图像与所述模拟辐射场计算所述待检测的光学遥感图像对应的比值指数图像；其中，将所述待检测的光学遥感图像与所述模拟辐射场的各个波段辐射亮度求比值；将求得的各个比值进行乘积运算，以得到所述待检测的光学遥感图像对应的比值指数图像；

提取所述比值指数图像上晴空无阴影区域对应的数值，得到数值集合；

获取所述数值集合中的第一数值和第二数值，其中，所述第一数值大于所述第二数值；

获取所述数值集合中的第一数值和第二数值，具体包括：对所述数值集合中的数值按照大小进行排序；去掉所述数值集合中排序前后端2%的数值；在所述数值集合中，获取去掉2%的数值后的最大值作为所述第一数值，最小值作为所述第二数值；

采用所述第一数值和所述第二数值对所述比值指数图像进行密度分割，以得到云和阴影的分类。

2.根据权利要求1所述的基于辐射场的遥感图像云及阴影检测方法，其特征在于，提取所述比值指数图像上晴空无阴影区域对应的数值，得到数值集合的步骤具体包括：

计算所述待检测的光学遥感图像与所述模拟辐射场的相似度；

在所述比值指数图像上，确定所述相似度大于预设相似度的区域为晴空无阴影区域；

提取所述晴空无阴影区域对应的数值，得到所述数值集合。

3.根据权利要求2所述的基于辐射场的遥感图像云及阴影检测方法，其特征在于，计算所述待检测的光学遥感图像与所述模拟辐射场的相似度的步骤具体为：

采用结构相似性纹理识别算法计算所述待检测的光学遥感图像与所述模拟辐射场的相似度。

4.根据权利要求1所述的基于辐射场的遥感图像云及阴影检测方法，其特征在于，采用所述第一数值和所述第二数值对所述比值指数图像进行密度分割，以得到云和阴影的分类具体包括：

将所述第一数值和所述第二数值作为初始分割阈值，对所述比值指数图像进行密度分割，以得到云和阴影的初始分类；

根据所述初始分类的分类结果调整所述初始分割阈值，采用调整后的分割阈值对所述比值指数图像进行密度分割，以得到云掩膜。

5.根据权利要求1所述的基于辐射场的遥感图像云及阴影检测方法，其特征在于，所述待检测的光学遥感图像可以为MODIS图像、TM/ETM+图像、VIIRS图像、SPOT图像、ASTER图像、AVHRR图像或HJ-1A/B图像。