[发明专利]一种基于金属定量构效关系的淡水急性基准预测方法

权利要求书

1.一种基于金属定量构效关系的淡水急性基准预测方法，其特征在于，根据重金属离子的结构特征与水生生物急性毒性效应的定量关系预测未知金属的毒性终点，结合不同物种的敏感度分布分析推导保护不同比例的水生生物的危险浓度；

具体过程为：

步骤a，建模毒性数据采集，筛选，运算和汇总；

步骤b，五门八科水生模式生物筛选；

步骤c，构建金属离子结构描述符数据集，通过各金属对应的结构参数为自变量进行线性相关性分析，通过相关系数排序，获得排在前两位的结构描述符；

步骤d，构建毒性预测模型及稳健性检验；建立多元回归方程，对参数进行估计，采用F统计量对应的P值进行检验；

步骤e，QSAR模型的内部验证；

步骤f，模型适用范围计算；经过校验的模型，以杠杆值h为横坐标，以各数据点的标准残差为纵坐标，绘制Williams图；

步骤g，采用获得的毒性预测值和物种敏感度分析对未知金属的毒性和基准预测值进行快速筛选与预测。

2.根据权利要求1所述的基于金属定量构效关系的淡水急性基准预测方法，其特征在于，在上述步骤c中，以单物种的毒性终点为因变量，各金属对应的结构参数为自变量进行线性相关性分析，根据下述公式(1)计算相关系数r；

r=Σi=1n(xi-x‾)(yi-y‾)Σi=1n(xi-x‾)2(yi-y‾)2---(1)]]>

式中，分别表示各结构参数和毒性值的平均值，x_i和y_i分别表示第i种金属对应的结构参数和毒性值；

相关系数r＞0.8为显著相关参数。

3.根据权利要求2所述的基于金属定量构效关系的淡水急性基准预测方法，其特征在于，在上述步骤c中，构建金属离子结构描述符集合，包括软指数σp、最大配合物稳定常数log-β_n、鲍林(Pauling)电负性X_m、共价指数原子电离势AN/ΔIP、第一水解常数|logK_OH|、电化学势ΔE₀、原子大小AR/AW、极化力参数Z/r、Z/r²、Z²/r、似极化力参数Z/AR、Z/AR²。