[发明专利]一种基于代表性局部模式的图像指纹提取方法及系统

权利要求书

1.一种基于代表性局部模式的图像指纹提取方法，其特征在于，包括：

步骤1，将库图像进行图像攻击模拟处理，生成新库图像，并提取所述库图像与所述新库图像的关键点，根据所述库图像与所述新库图像的关键点，获取局部区块，并根据所述局部区块，生成局部模式并建立局部模式库，从所述局部模式库中获取代表性局部模式；

步骤2，根据所述代表性局部模式，建立所述库图像与所述新库图像的图像指纹，并将所述图像指纹存入图像指纹库；

步骤3，获取新图像，提取所述新图像的新图像指纹，将所述新图像指纹与所述图像指纹库中的图像指纹进行比对，查找库图像中与所述新图像向对应的图像；

其中所述步骤1中局部模式P为：

C为中心区域的平均灰度，V_n为第n个局部区块的平均灰度，其中n＝1,2,…,7，b_n为第n个局部区块与中心区块在灰度值上的比较标志位。

2.如权利要求1所述的基于代表性局部模式的图像指纹提取方法，其特征在于，所述步骤1中所述代表性局部模式满足以下条件：

所述代表性局部模式中的信息量占图像中总信息量的80％以上；

所述代表性局部模式经过图像变化后，具有高鲁棒性。

3.如权利要求1所述的基于代表性局部模式的图像指纹提取方法，其特征在于，所述步骤2还包括对图像进行预处理，并提取所述图像的关键点。

4.如权利要求1所述的基于代表性局部模式的图像指纹提取方法，其特征在于，所述步骤3包括将所述新图像指纹与所述图像指纹库的每一条图像指纹求取海明距离，对候选图像按照所述海明距离从小到大排序，取前K个作为查询结果返回。

5.一种基于代表性局部模式的图像指纹提取系统，其特征在于，包括：

建立局部模式库并获取代表性局部模式模块，用于将库图像进行图像攻击模拟处理，生成新库图像，并提取所述库图像与所述新库图像的关键点，根据所述库图像与所述新库图像的关键点，获取局部区块，并根据所述局部区块，生成局部模式并建立局部模式库，从所述局部模式库中获取代表性局部模式；

建立图像指纹库模块，用于根据所述代表性局部模式，建立所述库图像与所述新库图像的图像指纹，并将所述图像指纹存入图像指纹库；

指纹比对模块，用于获取新图像，提取所述新图像的新图像指纹，将所述新图像指纹与所述图像指纹库中的图像指纹进行比对，查找库图像中与所述新图像向对应的图像；

其中所述建立局部模式库并获取代表性局部模式模块中局部模式P为：

C为中心区域的平均灰度，V_n为第n个局部区块的平均灰度，其中n＝1,2,…,7，b_n为第n个局部区块与中心区块在灰度值上的比较标志位。

6.如权利要求5所述的基于代表性局部模式的图像指纹提取系统，其特征在于，所述建立局部模式库并获取代表性局部模式模块中所述代表性局部模式满足以下条件：

所述代表性局部模式中的信息量占图像中总信息量的80％以上；

所述代表性局部模式经过图像变化后，具有高鲁棒性。

7.如权利要求5所述的基于代表性局部模式的图像指纹提取系统，其特征在于，所述建立图像指纹库模块还包括对图像进行预处理，并提取所述图像的关键点。

8.如权利要求5所述的基于代表性局部模式的图像指纹提取系统，其特征在于，所述指纹比对模块包括将所述新图像指纹与所述图像指纹库的每一条图像指纹求取海明距离，对候选图像按照所述海明距离从小到大排序，取前K个作为查询结果返回。