[发明专利]一种基于米产液指数统计特征规律的产能预测方法

说明书

技术领域

本发明属于含油气储层评价领域，特别涉及一种基于米产液指数统计特征规律的产能预测方法。

背景技术

应用测井资料对储层产液量作出预测和评价，可有效提高勘探效果，为开发部署与规划提供决策依据。近几年随着勘探开发成本控制的加大，国内逐渐加大了这方面的研究力度，但目前仍然没有形成实用的技术。

按照概念模型分，储层产能可分为理想产能、井底流入产能和油井协调产能。通常情况下根据需求，产能预测目标为油井协调产能。按照产能建模方法，产能预测可分为理论模型法、储层分类及敏感因子统计建模法以及多参数非线性模型法。理论模型法包括以达西公式为基础的单相流模型以及以沃格尔(Vogel)公式为基础的两相流模型，通常用于预测井底流入产能，进而通过计算井筒压力连续性变化和多相流出能力的油井协调产能预测方法，还包括针对气藏以及压裂改造情况的以平面径向流公式为基础的各类产能指数修正模型。储层分类及敏感因子统计建模法通常以储层品质分类为核心，建立分类后基于试油资料的采油指数统计模型。多参数非线性建模法则以灰关联、神经网络、支持向量机等一系列智能算法为手段建立多敏感因子非线性模型。由于理论模型法无法解决测井计算渗透率、生产压差精确确定等问题，多参数非线性法存在收敛不确定性问题，应用上仍然存在较大的瓶颈，因而基于试油资料的统计建模成为一种可行性高的方法。

发明内容

本发明目的在于解决现有老油区复杂砂泥岩储层产能预测困难的问题，提供一种基于米产液指数统计特征规律的产能预测方法，该方法利用储层测井响应资料与试油资料，在储层产能敏感因子分析的基础上，通过统计交会中米产液指数的分布规律，构建产能预测模型，实现对复杂砂泥岩储层初期产液量预测。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案包括以下步骤：

步骤1)采用至少两种有效储层下限确定方法，互相印证确定当前条件下有效储层物性下限；

步骤2)统计米产液指数并确定试油法下限；

步骤3)三孔隙度-米产液指数交会基础模型建立；

步骤4)确定预测区间，预测产能的下限通过一定误差区间上的高泥质含量点给出，如当泥质误差区间为6％时，最小米产液指数的计算模型为：

I_yeildMin＝a*(AC-AC_cutoff)*(lg50-lg V_sh-lg6)/lg50

步骤5)层内非均质修正；

步骤6)变下限修正。

进一步的，步骤1)中，有效储层下限确定方法包括含油产状法、储能/产能丢失率法、试油法以及基于压汞资料的最小孔喉半径法。

进一步的，步骤2)中，统计米产液指数并确定试油法下限的具体方法是：对区块试油资料进行气、油、水初期日产量折算成无差别的产液量，并逐层统计有效厚度，扣除部分层内夹层的厚度，获取折算产液量与有效厚度的比值，得到储层的米产液指数；读取能够代表储层特征的三孔隙度测井响应值，利用三孔隙度响应值中的任意一个与米产液指数建立交会图，在米产液指数降为0且大量试油干层出现的地方确定三孔隙度测井的下限响应。

进一步的，步骤3)中，建立三孔隙度-米产液指数交会基础模型的具体方法是：根据统计特征，在步骤2)中建立的交会图上找到一条“纯岩石+充分成藏”边界线，代表该地区一定孔隙度的最纯岩石在地区地质油藏条件下最大产液能力；该线切向方向代表了有效孔隙变化方向，法线方向代表了泥质含量变化的方向；同时以下限点构建一系列等泥质线，得到基于声波时差、泥质的基本产能图版；该图版可以给出确定声波时差、泥质含量条件下，储层在局部地区的最大统计米产液指数，作为预测产能的上限。

进一步的，步骤5)中，层内非均质修正的具体方法是：

引入层内非均质参数对上述模型进行修正；利用加权后的层内标准方差修正基础产能公式，即I_yeild'＝I_yeild(1-I_he)；其中，I_he为归一化后自然伽马、声波时差、深电阻率、冲洗带电阻率四条曲线的层内标准方差的均值。

进一步的，步骤6)中，变下限修正的具体方法是：

统计区块下限随深度变化的近似规律，某区块下限变化近似为：

AC_cutoff＝231.9-(VDep-3103)*21.2/799

其中VDep为储层垂深；

最终，预测产液量Q的表达式如下：