[发明专利]一种认知无线电中基于支持向量机的MAC协议识别方法在审
| 申请号： | 201510243566.1 | 申请日： | 2015-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN105553574A | 公开（公告）日： | 2016-05-04 |
| 发明（设计）人： | 吴碧霞;钱玉文;桂林卿;董琳滨;蒋雪;张成;孙婷 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04B17/00 | 分类号： | H04B17/00 |
| 代理公司： | 江苏楼沈律师事务所 32254 | 代理人： | 史成涛 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 认知 无线电 基于 支持 向量 mac 协议 识别 方法 | ||
1.一种认知无线电中基于支持向量机的MAC协议识别方法，其特征在于：认知网络中的 次用户通过监听并记录主用户网络的传输信号，以固定频率对信号采样，提取信号的功率特 征和时间特征，建立四维特征空间，并利用支持向量机识别出主用户网络中使用的MAC协议。
2.如权利要求1所述的认知无线电中基于支持向量机的MAC协议识别方法，其特征在于： 考虑实际网络中无线信道的衰落特性并加入噪声干扰，提取出信号的及时功率和信道占用时 间，计算出功率均值和方差作为功率特征，选择信道忙碌时间和信道空闲时间作为时间特征， 从而建立四维特征空间，并以具有四个特征属性的特征集合表示。
3.如权利要求1所述的认知无线电中基于支持向量机的MAC协议识别方法，其特征在于： 完成不同协议信号的特征提取之后，产生两组维数相同的特征集合。选其一对不同协议的数 据进行标识，其中TDMA协议的标签为1，slottedAloha协议的标签为2，pureAloha协议 的标签为3，CSMA/CA的标签为4，将其作为SVM的分类器的训练数据集。
4.如权利要求1所述的认知无线电中基于支持向量机的MAC协议识别方法，其特征在于： 利用训练好的分类器，对另一组未标识的特征数据集进行分类，得到不同协议数据的标签， 即完成对不同MAC协议的识别。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京理工大学，未经南京理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510243566.1/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
