[发明专利]一种基于地理差异分析法的空间统计降尺度降水估算方法

权利要求书

1.一种基于地理差异分析法的空间统计降尺度降水估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A，利用卫星降水数据的年降水数据与归一化植被指数之间关系建立统计模型，获得降尺度的年降水量；

步骤B，采用地理差异分析方法校准由步骤A获得的降尺度的年降水量；

步骤C，由步骤B获得的校准后的降尺度的年降水量加权分解成月降水数据；

步骤D，采用地理差异分析方法校准由步骤C获得的月降水数据，获得校准后的月降水数据。

2.根据权利要求1所述一种基于地理差异分析法的空间统计降尺度降水估算方法，其特征在于：步骤A中，建立卫星降水数据的年降水数据与归一化植被指数的关系统计模型，具体包括步骤如下：

步骤A-1，求出卫星降水数据月降水量的总和，即年降水量P^uncal-0.25_TRMM；

步骤A-2，通过像素平均将分辨率为1km的归一化植被指数年平均值NDVI^1km转换成分辨率为0.25°的NDVI年平均值，即NDVI^0.25°；

步骤A-3，建立显著性检验p<0.05和拥有最高相关系数R²值的NDVI^0.25°与未校准的P^uncal-0.25_TRMM的回归函数关系；

步骤A-4，采用步骤A-3中建立的回归函数，由NDVI^0.25°估算得出分辨率为0.25°的年降水量P^0.25°_NDVI；

步骤A-5，计算得出P^uncal-0.25_TRMM和P^0.25°_NDVI的残差，即P^0.25_RES，获得分辨率为0.25°的残差图；

步骤A-6，采用样条插值将P^0.25_RES转变成1km网格像素中的残差P^1km_RES；

步骤A-7，采用步骤A-3所获得的回归函数，根据1km分辨率网格下的年均NDVI值得到分辨率为1km的估算年降水量P^1km_NDVI；

步骤A-8,将步骤A-6的残差P^1km_RES与P^1km_NDVI求和，生成校准后的降尺度的年降水量P^uncal-1km_TRMM。

3.根据权利要求1所述一种基于地理差异分析法的空间统计降尺度降水估算方法，其特征在于：步骤B中，采用地理差异分析方法校准降尺度降水量，具体包括步骤如下：

步骤B-1，计算地理区域内P^uncal-1km_TRMM数据和雨量计测量降水量的差异值，即P^Point_error；

步骤B-2，采用反距离加权插值法将P^Point_error插值到1km网格中，即得到P^1km_error；

步骤B-3，将误差P^1km_error与未校准的P^uncal-1km_TRMM求和，获得校准后的降尺度年降水量，即P_cal-GDA。