[发明专利]搜索方法及装置在审
申请号: | 201510246096.4 | 申请日: | 2015-05-14 |
公开(公告)号: | CN104881447A | 公开(公告)日: | 2015-09-02 |
发明(设计)人: | 陈庆轩;张永刚;王山雨;王潜;李开宇;白露 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 搜索 方法 装置 | ||
【技术领域】
本发明涉及搜索技术,尤其涉及一种搜索方法及装置。
【背景技术】
搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供搜索服务,将用户搜索相关的信息展示给用户的系统。如何利用搜索服务最大限度满足用户需求,对于互联网企业而言,是一个重要的课题。用户在搜索引擎对应应用中的搜索框中,输入搜索关键词,由应用将搜索关键词,发送给搜索引擎。搜索引擎则根据搜索关键词,在数据库中进行搜索,以获得与搜索关键词匹配的资源例如,网页或文档等,以作为若干个搜索结果,并返回给应用进行输出。
然而,如果用户想要通过搜索关键词获得具有结构化特点的丰富内容,由于原始的资源库中的资源都是相互独立的单一内容,使得每个搜索结果也是单一内容,可能无法满足用户真正的搜索意图,使得用户需要通过应用反复进行搜索,才能够获得所需要的内容,这样,会增加应用与搜索引擎之间的数据交互,从而导致了搜索引擎的处理负担的增加。
【发明内容】
本发明的多个方面提供一种搜索方法及装置,用以降低搜索引擎的处理负担。
本发明的一方面,提供一种搜索方法,包括:
获取搜索关键词;
获得与所述搜索关键词匹配的候选聚合问题,以作为目标聚合问题;
获得所述目标聚合问题所对应的推荐实体数据;
输出所述目标聚合问题所对应的所述推荐实体数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述推荐实体数据包括至少一个推荐实体和所述至少一个推荐实体中每个推荐实体的统计数据中的至少一项。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述每个推荐实体的统计数据,包括下列数据中的至少一项:
每个推荐实体的属性信息;
每个推荐实体在所述目标聚合问题所对应的推荐类问题的答案中的出现情况;以及
每个推荐实体在所述目标聚合问题所对应的推荐类问题的答案中的出现情况统计图。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述获得与所述搜索关键词匹配的候选聚合问题,以作为目标聚合问题之前,还包括:
对资源库中问题进行识别,以获得推荐类问题;
对所述推荐类问题进行基于语义的聚合处理,以获得至少一个候选聚合问题;
根据所述至少一个候选聚合问题中每个候选聚合问题所对应的推荐类问题的答案,获得所述每个候选聚合问题所对应的推荐实体数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述根据所述至少一个候选聚合问题中每个候选聚合问题所对应的推荐类问题的答案,获得所述每个候选聚合问题所对应的推荐实体数据,包括:
根据所述至少一个候选聚合问题中每个候选聚合问题所对应的推荐类问题的答案,获得所述每个候选聚合问题所对应的至少一个候选实体;
对所述至少一个候选实体进行过滤处理,以获得所述推荐实体数据中所包括的至少一个推荐实体;
对所述至少一个推荐实体进行排序。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述输出所述目标聚合问题所对应的所述推荐实体数据,包括:
以结构化形式,输出所述目标聚合问题所对应的所述推荐实体数据。
本发明的另一方面,提供一种搜索装置,包括:
获取单元,用于获取搜索关键词;
匹配单元,用于获得与所述搜索关键词匹配的候选聚合问题,以作为目标聚合问题;
所述匹配单元,还用于获得所述目标聚合问题所对应的推荐实体数据;
输出单元,用于输出所述目标聚合问题所对应的所述推荐实体数据。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述推荐实体数据包括至少一个推荐实体和所述至少一个推荐实体中每个推荐实体的统计数据中的至少一项。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述每个推荐实体的统计数据,包括下列数据中的至少一项:
每个推荐实体的属性信息;
每个推荐实体在所述目标聚合问题所对应的推荐类问题的答案中的出现情况;以及
每个推荐实体在所述目标聚合问题所对应的推荐类问题的答案中的出现情况统计图。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述装置还包括挖掘单元,用于
对资源库中问题进行识别,以获得推荐类问题;
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