[发明专利]一种视频处理方法及装置

权利要求书

1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预设条件在视频画面中标记出目标区域；

通过基于RGB的颜色直方图算法判断在时间轴上相邻的两个帧之间的相似度是否小于预设的第一阈值；

若是，通过基于HSV的颜色直方图算法判断所述通过基于RGB的颜色直方图算法判断的相似度小于所述第一阈值的两帧的相似度是否小于预设的第二阈值；

若是，判定两帧属于不同的两个镜头；

在所判定为属于不同的两个镜头的两帧之间设置镜头边界；

根据所设置的多条镜头边界将所述目标区域的视频分割成多个分割镜头；

根据预设规则选取每个分割镜头的关键帧；

通过第二预设算法获取每个所述分割镜头的运动目标，对所获取的每个运动目标的运动轨迹跟踪，提取每个运动目标的运动轨迹的每一帧图像；

将所述目标区域的每个运动目标的运动轨迹的每一帧图像叠加至所述运动目标的运动轨迹对应的分割镜头的关键帧上，生成视频摘要。

2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述的通过第二预设算法获取每个所述分割镜头的运动目标，对所获取的每个运动目标的运动轨迹跟踪，提取每个运动目标的运动轨迹的每一帧图像，包括：

通过基于高斯混合模型的前景预测算法找出所述目标区域的每个分割镜头的运动目标，对所找到的每个所述运动目标的运动轨迹跟踪，提取所找到的每个所述运动目标的运动轨迹的每一帧图像。

3.根据权利要求2所述的视频处理方法，其特征在于，所述的通过基于高斯混合模型的前景预测算法找出所述目标区域的每个分割镜头的运动目标，对所找到的每个所述运动目标的运动轨迹跟踪，提取所找到的每个所述运动目标的运动轨迹的每一帧图像，包括：

计算获得所述目标区域的每个分割镜头的一个坐标位置对应的像素点在时间t的观测值为X_t，所述像素点在不同时刻的一系列观测值为{X₁,X₂,...,X_t}，高斯分布表示为：

获得所述目标区域的坐标位置所对应的所有像素点的高斯分布；

建立高斯分布集合，所述高斯分布集合内存储所述目标区域的每个分割镜头的所有像素点的高斯分布；

按照预设比对规则将所有不符合所述高斯分布集合内的高斯分布的像素点保存为所述运动轨迹的一帧图像，其中，所述预设比对规则包括：判断当前时刻的所述目标区域的一个像素点是否满足若是，认为所述像素点符合所述高斯分布集合内的高斯分布，若否，认为所述像素点不符合所述高斯分布集合内的高斯分布。

4.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，所述的根据预设规则选取每个分割镜头的关键帧，包括：

将每个所述分割镜头的时间轴上的最后一帧作为所述分割镜头的关键帧，一个关键帧对应一个分割镜头。

5.一种视频处理装置，其特征在于，所述装置包括：

标记单元，用于根据预设条件在视频画面中标记出目标区域；

分割单元，用于通过基于RGB的颜色直方图算法判断在时间轴上相邻的两个帧之间的相似度是否小于预设的第一阈值；

若是，通过基于HSV的颜色直方图算法判断所述通过基于RGB的颜色直方图算法判断的相似度小于所述第一阈值的两帧的相似度是否小于预设的第二阈值；

若是，判定两帧属于不同的两个镜头；

在所判定为属于不同的两个镜头的两帧之间设置镜头边界；

根据所设置的多条镜头边界将所述目标区域的视频分割成多个分割镜头；

提取单元，用于根据预设规则选取每个分割镜头的关键帧；

统计单元，用于通过第二预设算法获取每个所述分割镜头的运动目标，对所获取的每个运动目标的运动轨迹跟踪，提取每个运动目标的运动轨迹的每一帧图像；

第一合成单元，用于将所述目标区域的每个运动目标的运动轨迹的每一帧图像叠加至所述运动目标的运动轨迹对应的分割镜头的关键帧上，生成视频摘要。

6.根据权利要求5所述的视频处理装置，其特征在于，所述统计单元还包括：

追踪子单元，用于通过基于高斯混合模型的前景预测算法找出所述目标区域的每个分割镜头的运动目标，对所找到的每个所述运动目标的运动轨迹跟踪，提取所找到的每个所述运动目标的运动轨迹的每一帧图像。