[发明专利]基于图像识别的教室人数统计系统

权利要求书

1.一种基于图像识别的教室人数统计系统，其特征在于，包括：

网络摄像头、服务器端和用户终端；其中，

所述网络摄像头安装在教室中，用于采集教室图像，并将采集到的教室图像通过网络上传到所述服务器端，

所述服务器端，用于对所述网络摄像头上传的图像进行处理，得到教室人数，并将结果更新到后台数据库中，

所述用户终端，通过互联网连接所述服务器端，获取所述后台数据库存储的教室的人数。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的教室人数统计系统，其特征在于，所述服务器端，通过机器学习得到用于人像识别的分类器，根据所述分类器，利用人像识别算法对所述网络摄像头上传的图像中的人进行识别，并根据识别的结果得到教室人数。

3.根据权利要求2所述的基于图像识别的教室人数统计系统，其特征在于，所述机器学习是一种基于方向梯度直方图特征、级联检测器和AdaBoost算法的机器学习方法。

4.根据权利要求2或3所述的基于图像识别的教室人数统计系统，其特征在于，所述服务器端，还用于对识别后的图像进行处理，得到利用人像识别算法识别出的人在所述图像中的坐标，并根据所述坐标制作出教室人员分布图。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的教室人数统计系统，其特征在于，所述用户终端，还通过互联网连接所述服务器端，获取所述后台数据库存储的教室人员分布图。

6.根据权利要求4所述的基于图像识别的教室人数统计系统，其特征在于，所述服务器端，还用于根据所述教室人员分布图制作出相应的教室空座分布图，

所述用户终端，还通过互联网连接所述服务器端，获取所述后台数据库存储的教室空座分布图。

7.根据权利要求2或3所述的基于图像识别的教室人数统计系统，其特征在于，所述人像识别算法包括：上半身识别算法。

8.根据权利要求1所述的基于图像识别的教室人数统计系统，其特征在于，所述用户终端，通过与该系统的微信公众平台连接，获取所述后台数据库存储的教室的人数。

9.根据权利要求1所述的基于图像识别的教室人数统计系统，其特征在于，所述服务器端，还用于根据教室人数计算得到相应的上座率，

所述用户终端，通过互联网连接所述服务器端，获取所述后台数据库存储的教室上座率。

10.根据权利要求9所述的基于图像识别的教室人数统计系统，其特征在于，所述服务器端，还用于根据所述上座率对所有教室的空座率进行排名和/或根据所述上座率对同一教学楼所有教室的空座率进行排名和/或根据所述上座率对同一教学楼同一楼层所有教室的空座率进行排名，

所述用户终端，通过互联网连接所述服务器端，获取所述后台数据库存储的所有教室的空座率排名和/或同一教学楼所有教室的空座率排名和/或同一教学楼同一楼层所有教室的空座率排名。