[发明专利]一种整合异质网络的行动定位的系统及其应用方法有效
申请号: | 201510249470.6 | 申请日: | 2015-05-15 |
公开(公告)号: | CN104994577B | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 林佳宏;陈志华;官大胜 | 申请(专利权)人: | 中华电信股份有限公司 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00;H04L29/08 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 隆翔鹰 |
地址: | 中国台湾桃*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 向量集合 复数 时间点 异质网络 云端服务器 行动定位 行动设备 整合 加权 集合 标识符 时间序列因子 经纬度 经纬度坐标 历史数据库 传输距离 加权平均 网络站台 位置估计 向量空间 信息产生 相似度 比对 回传 权重 云端 应用 正规化 纪录 网络 | ||
1.一种整合异质网络的行动定位的系统,包括:
复数个无线网络基地台,每一该无线网络基地台包含一个唯一的基站标识符,并且车载终端设备在联机时,由该车载终端设备撷取该复数个无线网络基地台的该基站标识符和当下的讯号强度,作为后续分析应用;
该车载终端设备,其该设备具备有多模网卡模块,用以同时收集不同网络的讯号,且用以收集和纪录该复数个无线网络基地台的基站标识符及其讯号强度,再将同一时间点的数据集合回传至云端运算服务器,其中每一时间点的数据集合包括该复数个无线网络基地台当下的讯号强度;
该云端运算服务器,用于收集和分析来自该车载终端设备的复数个时间点对应该复数个基站标识符及其讯号强度的数据集合,分析该复数个基站标识符、讯号强度、时间序列,依该时间序列和传输距离对该复数个时间点对应的数据集合进行加权,其中令该时间序列中时间点越近的数据集合的权重越高且令每一该复数个时间点对应的数据集合中该传输距离越短的无线网络基地台对应数据的权重越高,该云端运算服务器并将加权的该复数个时间点对应的数据集合转换至向量空间中,再将该复数个时间点对应的数据集合在该向量空间的复数个向量集合,输入至行动定位中,将该复数个向量集合与云端历史数据库的复数个历史数据进行比对以取得最相似的k笔历史数据,依该最相似的k笔历史数据中的每笔历史数据所对应的经纬度坐标、及该复数个向量集合与对应历史数据之间相似度对该复数笔历史数据进行加权平均以估计目前位置,并进行行动定位;以及
该云端历史数据库,该数据库储存历史行驶轨迹,其中包含有复数个定位点的经纬度坐标、以及每一该复数个定位点对应复数笔的基站标识符及其讯号强度的向量空间集合以作为该复数个历史。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,包括:
其中该无线网络基地台,为全球行动通讯系统GSM、通用行动通讯系统UMTS、分码多重进接CDMA、高速分组接入HSPA、长期演进技术LTE、全球互通微波存取WiMAX、无线网络WiFi、无线射频辨识RFID、低速短距离传输的无线网络协议ZigBee、蓝牙Bluetooth的异质网络的组合。
3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,包括:
其中该基站标识符,为Cell ID、基本服务集标识符BSSID、或网卡ID。
4.一种整合异质网络的行动定位的应用方法,包括:
收集异质网络在复数个时间点的基站信息与讯号强度;
分析该复数个时间点对应复数个基站标识符及其讯号强度所形成的数据集合,依该复数个时间点的时间序列和传输距离对该复数个时间点对应的数据集合进行加权,并将加权的该复数个时间点对应的数据集合转换至向量空间中,其中令该时间序列中时间点越近的数据集合的权重越高且令每一该复数个时间点对应的数据集合中该传输距离越短的无线网络基地台对应数据的权重越高;
将该复数个时间点对应的数据集合在该向量空间中的复数个向量集合与复数个历史数据进行比对,取得最相似的k笔历史数据;
依该最相似的k笔历史数据中的每笔历史数据所对应的经纬度坐标、及该复数个向量集合与对应历史数据之间相似度对该复数笔历史数据进行加权平均,以估计目前位置。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,收集异质网络的基站信息与讯号强度,具体包括:
系将由车载终端设备收集位置所侦测到的异质网络讯号,包含有该复数个基站标识符及其讯号强度,并纪录其时间点后,回传至云端运算服务器,并由云端服务器进行行动定位的运算。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,分析基站标识符、讯号强度、时间序列,依时间序列和传输距离进行加权,并转换成向量空间,具体包括:
当云端服务器收到来自车载终端设备的基站标识符、讯号强度集合后,并假设在环境中包含在历史数据内的所有的无线网络基地台数共有nc个、WiFi热点数共有nw个后,将依基站标识符、讯号强度、时间序列、网络传输距离等因子分别转换成向量空间。
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