[发明专利]一种矿车坠落故障模式分析方法在审

专利信息
申请号: 201510249474.4 申请日: 2015-05-15
公开(公告)号: CN104850744A 公开(公告)日: 2015-08-19
发明(设计)人: 贾宝山;尹彬;王翰钊;陆凯;皮子坤;金珂;胡如霞 申请(专利权)人: 辽宁工程技术大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 123000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 矿车 坠落 故障 模式 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种矿车坠落故障模式分析方法,其特征在于,为了了解煤矿生产过程中,导致矿车坠落的故障模式,并分析这些故障模式导致矿车坠落的可能性,提出了一种改进广义灰色关联故障树方法;其包括如下步骤:首先建立矿车坠落事故的故障树,并得到最小割集;用最小割集代表故障模式构建典型故障的特征矩阵;用各底事件的重要度确定待检模式向量;使用改进广义灰色关联法计算关联度;本发明可用于分析矿车坠落故障模式,故障模式与事故的相关性数值及排序。

2.根据权利要求1所述的一种矿车坠落故障模式分析方法,其特征在于,改进广义灰色关联法中的改进包括通过分配系数将绝对灰色关联度和相对灰色关联度结合,及求初值像时首项为0时的处理方法。

3.根据权利要求1所述的一种矿车坠落故障模式分析方法,其特征在于,改进广义灰色关联法为绝对灰色关联度计算,在故障树的概念下,可理解为最小割集的特征矩阵与底事件重要度表征的待检模式向量之间的差异,最终可反映出各个最小割集表征的故障模式对系统故障的影响程度。

4.根据权利要求1所述的一种矿车坠落故障模式分析方法,其特征在于,相对灰色关联度可比较分序列和总序列的纵向变化差异,能够体现哪些因素与系统变化趋势相一致;如果在故障树的概念下,可理解为最小割集特征矩阵中每行内各值变化与底事件重要度表征的待检模式向量各因素值变化的符合程度,最终可反映出各个最小割集的故障模式变化对系统故障变化的影响程度。

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