[发明专利]远场识别的处理方法和装置有效
申请号: | 201510250527.4 | 申请日: | 2015-05-15 |
公开(公告)号: | CN104952450B | 公开(公告)日: | 2017-11-17 |
发明(设计)人: | 魏建强;崔玮玮 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L15/06 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 宋合成 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 处理 方法 装置 | ||
1.一种远场识别的处理方法,其特征在于,包括:
根据AEC模块采集的ATF,获取应用环境的ATF,所述AEC模块位于语音识别交互系统内,所述语音识别交互系统位于所述应用环境内;
获取近场识别训练数据;
根据所述应用环境的ATF和所述近场识别训练数据,得到对应所述应用环境的远场识别训练数据;
其中,所述根据AEC模块采集的ATF,获取应用环境的ATF,包括:
获取AEC模块采集的预设时间段内的多个ATF;
根据AEC内部准则获取每个ATF的质量值,将质量值最高的ATF确定为应用环境的ATF;或者,对所述多个ATF进行平滑处理,将平滑处理后的ATF确定为应用环境的ATF。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述应用环境的ATF和所述近场识别训练数据,得到对应所述应用环境的远场识别训练数据,包括:
对所述应用环境的ATF和所述近场识别训练数据进行时域卷积运算或者频域相乘运算,得到对应所述应用环境的远场识别训练数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取近场识别训练数据,包括:
获取已有的所有近场识别训练数据;或者,
从已有的所有近场识别训练数据中选择部分近场识别训练数据。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述远场识别训练数据,实时更新远场识别训练模型;
根据实时更新后的远场识别训练模型进行远场识别。
5.一种远场识别的处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于根据AEC模块采集的ATF,获取应用环境的ATF,所述AEC模块位于语音识别交互系统内,所述语音识别交互系统位于所述应用环境内;
第二获取模块,用于获取近场识别训练数据;
第三获取模块,用于根据所述应用环境的ATF和所述近场识别训练数据,得到对应所述应用环境的远场识别训练数据;
其中,所述第一获取模块包括:
第一单元,用于获取AEC模块采集的预设时间段内的多个ATF;
第二单元,用于根据AEC内部准则获取每个ATF的质量值,将质量值最高的ATF确定为应用环境的ATF;或者,对所述多个ATF进行平滑处理,将平滑处理后的ATF确定为应用环境的ATF。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第三获取模块具体用于:
对所述应用环境的ATF和所述近场识别训练数据进行时域卷积运算或者频域相乘运算,得到对应所述应用环境的远场识别训练数据。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块具体用于:
获取已有的所有近场识别训练数据;或者,
从已有的所有近场识别训练数据中选择部分近场识别训练数据。
8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,还包括:
训练模块,用于根据所述远场识别训练数据,实时更新远场识别训练模型;
识别模块,用于根据实时更新后的远场识别训练模型进行远场识别。
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