[发明专利]远场识别的处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510250527.4 申请日: 2015-05-15
公开(公告)号: CN104952450B 公开(公告)日: 2017-11-17
发明(设计)人: 魏建强;崔玮玮 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L15/06
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 识别 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种远场识别的处理方法,其特征在于,包括:

根据AEC模块采集的ATF,获取应用环境的ATF,所述AEC模块位于语音识别交互系统内,所述语音识别交互系统位于所述应用环境内;

获取近场识别训练数据;

根据所述应用环境的ATF和所述近场识别训练数据,得到对应所述应用环境的远场识别训练数据;

其中,所述根据AEC模块采集的ATF,获取应用环境的ATF,包括:

获取AEC模块采集的预设时间段内的多个ATF;

根据AEC内部准则获取每个ATF的质量值,将质量值最高的ATF确定为应用环境的ATF;或者,对所述多个ATF进行平滑处理,将平滑处理后的ATF确定为应用环境的ATF。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述应用环境的ATF和所述近场识别训练数据,得到对应所述应用环境的远场识别训练数据,包括:

对所述应用环境的ATF和所述近场识别训练数据进行时域卷积运算或者频域相乘运算,得到对应所述应用环境的远场识别训练数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取近场识别训练数据,包括:

获取已有的所有近场识别训练数据;或者,

从已有的所有近场识别训练数据中选择部分近场识别训练数据。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,还包括:

根据所述远场识别训练数据,实时更新远场识别训练模型;

根据实时更新后的远场识别训练模型进行远场识别。

5.一种远场识别的处理装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于根据AEC模块采集的ATF,获取应用环境的ATF,所述AEC模块位于语音识别交互系统内,所述语音识别交互系统位于所述应用环境内;

第二获取模块,用于获取近场识别训练数据;

第三获取模块,用于根据所述应用环境的ATF和所述近场识别训练数据,得到对应所述应用环境的远场识别训练数据;

其中,所述第一获取模块包括:

第一单元,用于获取AEC模块采集的预设时间段内的多个ATF;

第二单元,用于根据AEC内部准则获取每个ATF的质量值,将质量值最高的ATF确定为应用环境的ATF;或者,对所述多个ATF进行平滑处理,将平滑处理后的ATF确定为应用环境的ATF。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第三获取模块具体用于:

对所述应用环境的ATF和所述近场识别训练数据进行时域卷积运算或者频域相乘运算,得到对应所述应用环境的远场识别训练数据。

7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块具体用于:

获取已有的所有近场识别训练数据;或者,

从已有的所有近场识别训练数据中选择部分近场识别训练数据。

8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,还包括:

训练模块,用于根据所述远场识别训练数据,实时更新远场识别训练模型;

识别模块,用于根据实时更新后的远场识别训练模型进行远场识别。

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