[发明专利]基于评价内容和ID相似性识别的电商评价判断系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及基于评价内容和ID相似性识别的电商评价判断系统。

背景技术

在当代，随着互联网的普及，电子商务已经成为一种被广泛利用的商业贸易方式。买卖双方主要是通过电商的网页或者是软件进行交易活动。由于电子商务没有传统的实体店面，对销售人员的数量要求也不高，所以相比传统交易模式更能够控制运营成本，因而有着更大的价格优势。但是，有很多不法商家为了提高自己的销量从而雇佣专业刷评价团队也制造大量的虚假评价来对自己的商品进行虚假的宣传，从而欺骗消费者来提高自己的真实销量。

目前电子商务的发展迅猛，体量巨大，电商环境中的卖家数量众多，用户在进行购买决定时难以判断商品描述的真实性，对商品评价的依赖度很高，由于卖家评价作弊而造成的商品的性能好评度虚高的情况引起的买家利益损失的情况严重。在这样的情况下，如何对电子商务中商家的评价作弊行为进行识别和判断成电子商务发展过程中亟待解决的问题；在判断虚假评价过程中如何全面的科学的将虚假评价识别出来，对于商品购买者和电商环境管理者来说具有重要的意义；目前现有技术中还缺乏准确有效的相关设备来实现相关的判断。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了基于评价内容和ID相似性识别的电商评价判断系统，分别通过内容相似性判断模块和ID相似性判断模块来识别目标商品评价数据中的相同和相似评价内容，以及相同或者相似的评价ID，在判断出相同和相似ID的基础上通过作弊因子判断模块，来鉴别出这些相同或者相似评价ID所发出商品评价的频率是否明显高于正常的阈值，如果高于正常的阈值则将这些ID判断为虚假评价ID，通过虚假评价判断模块将判断出的相同和相似评价内容和虚假评价ID标记出来；这样实现了目标商品评价中虚假评价的自动识别，为电商环境管理者和商品消费者提供了简单可靠的评价辨识工具。

为了实现上述发明目的，本发明提供了以下技术方案：

基于评价内容和ID相似性识别的电商评价判断系统；包括客户机、网络连接装置、内容相似性判断模块、ID相似性判断模块、作弊因子判断模块以及虚假评价标记模块；其中所述客户机一端通过网络连接装置来获取目标商品的相关评价数据信息(目前通过爬虫技术可以很方便的获取到目标网页中的相关信息，提取的速度快，可分析数据的总量巨大，所提取数据的分析方法成熟，成本低廉)；所述客户机的另一端分别与所述内容相似性判断模块的输入端以及所述ID相似性判断模块的输入端相连，所述内容相似性判断模块的输出端与所述虚假评价标记模块相连；所述ID相似性判断模块的输出端与所述作弊因子判断模块的输入端相连，所述ID相似性判断模块经过所述作弊因子判断模块与所述虚假评价标记模块相连。

本系统工作时，所述客户机将获取到的目标商品评价信息分别输出到所述内容相似性判断模块和所述ID相似性判断模块中；所述内容相似性判断模块判断出目标商品评价信息中的相同和相似评价内容，并将判断结果输出到所述虚假评价标记模块中；目前如果商家想要通过虚假交易和评价来提高系统显示商品的销量和好评情况，所需要的虚假评价的数量较大，在这样的情况下人为捏造的评价往往在评价内容上具有较高的相似性，或者就直接以相同的内容出现，本发明中的内容相似性判断模块通过比较目标商品评价数据中的内容文本的相似性(目前文本相似性比较的判断方法已经比较成熟，比如说可以采取余弦相似比较算法来判断文本内容之间的相似程度，当相似程度超过预设的阈值，则可认为被比较的文本内容相似，具体的比较过程不再赘述)，统计内容相同评价的数量，判断出内容相似的评价；并将判断的结果输入到所述虚假评价标记模块中。