[发明专利]一种虚假评价ID判断识别系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种虚假评价ID判断识别系统。

背景技术

在当代，随着互联网的普及，电子商务已经成为一种被广泛利用的商业贸易方式。买卖双方主要是通过电商的网页或者是软件进行交易活动。由于电子商务没有传统的实体店面，对销售人员的数量要求也不高，所以相比传统交易模式更能够控制运营成本，因而有着更大的价格优势。

目前电子商务的发展迅猛，体量巨大，电商环境中的卖家数量众多，用户在进行购买决定时难以判断商品描述的真实性，对商品评价的依赖度很高，由于卖家评价作弊而造成的商品的性能好评度虚高的情况引起的买家利益损失的情况严重。而且有很多不法商家为了提高自己的销量从而雇佣职业刷评价团队也制造大量的虚假评价来对自己的商品进行虚假的宣传，从而欺骗消费者来提高自己的真实销量。这些大量的虚假评价对消费者对于商品真实性的判断产生极大的干扰，在欺骗了消费者的同时干扰正常的市场秩序，对电子商务整个平台的信誉造成不良影响，在这样的情况下，如何对电子商务中商家的评价作弊行尤其是对于聘请职业刷评价团队这样严重的作弊行为为进行识别和判断成电子商务发展过程中亟待解决的问题；在判断虚假评价过程中如何提高判断的准确性，避免误判情况的发生也是十分重要的考量因素；目前现有技术中还缺乏准确有效的相关设备来实现相关的判断过程。

发明内容

为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供了一种虚假评价ID判断识别系统，在判断出相同和相似评价ID的基础上，判断这些ID的作弊可能性，如果发出评价的频率明显高于正常的频率，则判定这些ID为虚假评价ID，为了提高鉴别的准确性，将鉴别出来的虚假ID所发出的评价内容进行相似性比较，识别出相同和相似的评价内容，并最终通过虚假评价标记模块将判断的结果标记出来；本发明实现了目标商品评价中虚假评价ID的自动识别，判断的结果严格可靠，针对职业评价团队的评价ID的鉴别准确性高。

为了实现上述发明目的，本发明提供了以下技术方案：

一种虚假评价ID判断识别系统；包括客户机、网络连接装置以及虚假评价判断标记模块；其中所述虚假评价判断标记模块，包括ID相似性判断模块、ID作弊因子判断模块、内容相似性判断模块以及虚假评价标记模块；所述客户机通过网络连接装置将获取到的目标商品评价信息(目前通过爬虫技术可以很方便的获取到目标网页中的相关信息，提取的速度快，可分析数据的总量巨大，所提取数据的分析方法成熟，成本低廉)输出到所述虚假评价判断标记模块中的所述ID相似性判断模块中；所述ID相似性判断模块、ID作弊因子判断模块、内容相似性判断模块以及虚假评价标记模块通过数据传输线依次相连。

本系统工作时：所述客户机通过网络连接装置将获取到的目标商品评价信息输出到所述虚假评价判断标记模块中的所述ID相似性判断模块中；所述ID相似性判断模块判断出评价信息中的相同和相似评价ID，并将结果输入到所述ID作弊因子判断模块中。目前职业刷评价团队会人工或者利用自动注册机来注册很多小号(所谓的小号是指，同一个人注册和使用的不同的ID号)，这些职业评价团队所注册和使用的小号ID具有一定规律性；一般情况下职业评价师所注册的一系列ID号也是根据系统推荐或者自动生成的，这样的方式所产生的ID号会具有较大的关联性和相似性，比如说ABC1、ABC2、ABC3、ABC4、ABC5.....ABCn。通过对评价ID的文本相似性比较(目前文本相似性比较的判断方法已经比较成熟，比如说可以采取余弦相似比较来判断文本内容之间的相似程度，当相似程度超过预设的阈值，则可认为被比较的文本内容相似，具体的比较过程不再赘述)就可以判断出相同或者相似评价内容所对应的评价ID是否相同或者相似；如果相同或者相似，那么这些ID为虚假ID的可能性很高。

进一步的，所述ID相似性判断模块将判断结果输入到所述ID作弊因子判断模块中；所述ID作弊因子判断模块在判断出的相同或者相似ID的基础上，分析对应ID发出评价的频率和时间，将对应ID发出评价的频率与目标商品评价的平均评价频率进行比较，如果其比值高于设定的阈值，则将这些评价ID判断为虚假评价ID，并将判断出的虚假评价ID判断结果输入到所述内容相似性判断模块中；通过本系统所判断虚假评价的过程严格，判断结果较为准确。