[发明专利]一种烟叶原料质量控制方法在审

专利信息
申请号: 201510252993.6 申请日: 2015-05-18
公开(公告)号: CN104792786A 公开(公告)日: 2015-07-22
发明(设计)人: 张伟峰;程森;顾毓敏;高远;卢晓华;王松峰;蔡宪杰;窦玉青 申请(专利权)人: 上海烟草集团有限责任公司;中国农业科学院烟草研究所
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G01N21/78;G01N21/33;G01N21/71;G01N33/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200000 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 烟叶 原料 质量 控制 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种烟草原料质量控制方法,具体涉及在烟草原料的生产收购环节进行质量控制的方法。

背景技术

卷烟工业为了保证卷烟产品质量的稳定,一般会建立自己的烟叶原料基地,要求烟叶产区根据工业的需求组织烟草生产。卷烟工业为实现上述目的,需要对原料基地的烟叶生产进行跟踪,剖析烟叶原料生产收购环节存在问题并提出改进建议。

目前的工作方法为:工业公司派人深入产区,对原料基地的烟叶生产进行跟踪,剖析烟叶原料生产收购环节存在问题并提出改进建议。然而这种做法不但增加工业公司人力和财力上的支出,而且运行效果也不甚理想。原因分析:工业公司的卷烟配方是由多地区所产烟叶组成的,其建立的原料基地数量多、分布广,比如华东某卷烟品牌,其烟叶原料来自51个原料基地,分布16个省51个地级市。烟草生产收购环节约需要6个月的时间,再加之我国烟草一般种植在边远山区,所以工业公司职员在时间上和空间上都无法保证深入产区跟踪烟叶生产收购,只能粗略估计烟叶生产收购环节存在问题并提出改进建议。

发明内容

为解决烟叶生产收购环节“点多面广、无法操作”的问题,本发明提供了一种节省人力物力和时间的烟叶原料质量控制方法。

一种烟叶原料质量控制方法,包括以下步骤:

(1)确定评价地点:工业公司原料集中加工储存地,技术人员集中于此地对烟叶质量进行评价,避免奔波于各原料基地,极大节省了人力、物力、财力及时间;

(2)烟叶样品采集:每批在100件以内者取10%~20%的样件;超出100件的部分取5%~10%的样件;每件自中心向四周检验5~7处,重3~5kg,未成件的烟叶全部检验,或按部位各取6~9处,在3~5kg或30~50把内进行检验;所述每批指同一地区,同一级别的烤烟;

(3)烟叶质量评价:对烟叶样品进行外观分级检验,记录混部位、混等级、混杂色数量,并留存副组烟叶;然后对副组烟叶剖析,记录副组烟叶类型和每种副组烟叶比例,并拍照片留存;

(4)烟叶化学成分检测:总糖、烟碱、全氮、全钾、水溶性氯;

(5)数据统计分析:综合分析烟叶质量情况及化学成分与烟叶基地提供的当年气象数据,评价其相关程度。

所述副组类型为挂灰、烤红、蒸片、潮红、青痕、洇筋、斑点、压油、熏染。

所述化学成分检测所采用的方法如下:

总糖:蒽酮比色法;

烟碱:紫外分光光度法;

全氮:浓硫酸消煮-开式法;

全钾:浓硫酸消煮-火焰光度计直读法;

水溶性氯:银量法-莫尔法。

所述气象数据为气温、降雨及气象灾害数据。

相比于现有技术,本发明的方法在大量节省人力、物力、财力和时间的同时,能够准确判断烟叶基地烟叶生产收购环节存在问题并准确形成烟叶生产环节改进建议。

具体实施方式

1.组建烟叶外观质量评价剖析小组。

由工业公司质检人员、烟草科研单位人员和烟叶基地技术负责人组成。

2.确定评价和剖析地点。

工业公司烟叶原料集中加工储存地。

3.评价方法

3.1烟叶样品采集

现场检验时,取样数量,每批(指同一地区,同一级别的烤烟)在100件以内者取10%~20%的样件;超出100件的部分取5%~10%的样件,必要时酌情增加取样比例。每件自中心向四周检验5~7处,约3~5kg,未成件的烟叶可全部检验,或按部位各取6~9处,在3~5kg或30~50把内进行检验。

3.2烟叶质量评价

烟叶外观质量评价剖析小组人员到场一起实施外观评价,包括品级要素分析(分析标准见表1)和生产存在问题分析。首先,对烟叶样品进行分级检验,记录混部位、混等级、混杂色数量,并留存副组烟叶;然后对副组烟叶剖析,记录副组烟叶类型类型(挂灰、烤红、蒸片、潮红、青痕、洇筋、斑点、压油、熏染)和每种副组烟叶比例,讨论每种副组烟叶产生原因,形成初步结论;最后,拍照片留存。

表1 烟叶品级要素及程度档次

3.3烟叶化学成分检测:

总糖:蒽酮比色法;

烟碱:紫外分光光度法;

全氮:浓硫酸消煮-开式法;

全钾:浓硫酸消煮-火焰光度计直读法;

水溶性氯:银量法-莫尔法。

3.4数据统计分析

综合分析烟叶质量情况及化学成分与烟叶基地提供当年气象数据(主要是气温、降雨及气象灾害数据),评价其相关程度。

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