[发明专利]一种基于空间关系的空间场景数据检索方法有效

专利信息
申请号: 201510253263.8 申请日: 2015-05-18
公开(公告)号: CN104850620B 公开(公告)日: 2018-07-24
发明(设计)人: 门朝光;田泽宇;汤亚楠;门宇博 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 空间 关系 场景 数据 检索 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于空间关系的空间场景数据检索方法。步骤一:将手绘检索场景作为检索输入;步骤二:对数据库场景和检索场景提取改进9‑交模型语义网络;步骤三:提取基本方向关系语义网络;步骤四:创建改进9‑交模型语义网络的关联图,得到预处理结果集;步骤五:针对预处理结果集创建基本方向关系语义网络的关联图,得到检索结果集;步骤六:计算检索结果集中检索结果的相似性分值;步骤七:如果当前检索结果集为空或者结果集中的检索结果数目小于阈值,对空间关系进行约束放松,扩充检索结果集,返回步骤四,否则进行下一步;步骤八:按相似性分值的高低将检索结果显示在输出设备上。本发明具有提高检索效率和用户体验的优点。

技术领域

本发明属于空间检索领域,尤其涉及一种可以提高检索效率的,基于空间关系的空间场景数据检索方法。

背景技术

随着“数字中国”的逐步实现,空间信息应用面越来越广泛。数字矢量地图具有精度高、支持高质量缩放、定位准确、操作方便、更新便捷等多种优势,已成为地理信息系统、智能交通运输系统、数字化城市和数字化国防建设等方面必需的保障资源,它克服了纸质地图查询速度慢、存储不方便、绘图精度低等缺点,是整个系统的基石。但是,矢量地图的检索仍然停留在以数据库查询语言为基础的机械化检索阶段,未能充分发挥矢量数据的空间特征。这种传统的检索方式不仅刻板,而且用户在使用时十分不便并且极易出错。造成这些问题的主要原因是空间检索具有输入模糊、不精确、难于理解和不规范等特点,这些都制约了传统空间检索语言的检索效率和命中率。

为了突破传统空间检索语言在面对空间检索输入模糊、不精确、难于理解和不规范等特点的限制,基于手绘草图的检索打开了用户和空间数据交互的新领域,这种检索方式允许用户方便的手绘出思维简图来代替传统检索方式中复杂、刻板的检索语言,更加符合用户对空间数据的理解方式,更加贴近用户的使用习惯。

发明内容

本发明的目的是提供一种可以提高检索效率和用户体验的,基于空间关系的空间场景数据检索方法。

本发明是通过以下技术方案实现的:

一种基于空间关系的空间场景数据检索方法,包括以下几个步骤,

步骤一:将手绘检索场景作为检索输入;

步骤二:对数据库场景和检索场景提取改进9-交模型语义网络;

步骤三:对数据库场景和检索场景提取基本方向关系语义网络;

步骤四:创建改进9-交模型语义网络的关联图,得到预处理结果集;

步骤五:针对预处理结果集创建基本方向关系语义网络的关联图,得到检索结果集;

步骤六:利用相似性定量计算模型计算检索结果集中检索结果的相似性分值,按相似性分值对检索结果进行由高到低的排序;

步骤七:如果当前检索结果集为空或者结果集中的检索结果数目小于阈值,对空间关系进行约束放松,扩充检索结果集,返回步骤四,否则进行下一步;

步骤八:按相似性分值的高低将检索结果显示在输出设备上。

本发明一种基于空间关系的空间场景数据检索方法,还可以包括:

1、改进9-交模型,在9-交模型的基础上对9-交模型矩阵中的每一个元素进行扩展,使每个元素的取值范围扩展到{-1,0,1,2}。

2、创建改进9-交模型语义网络的关联图的方法为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学,未经哈尔滨工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510253263.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top