[发明专利]一种基于Leap Motion的手语字母识别方法

权利要求书

1.一种基于Leap Motion的手语字母识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：利用深度摄像头设备Leap Motion获取手语字母的手掌和手腕的骨骼关节点的3D坐标信息；

步骤2：根据手掌和手腕的骨骼关节点的3D坐标向量信息计算对应关节的弯曲角度，获取手型特征信息和手腕偏移角度特征信息；

步骤3：根据步骤2获得的特征信息利用模板匹配的方法以及最大概率和最近邻准则识别出手语字母；

步骤4：根据连续帧流相一致的识别结果确定输出手语字母含义。

2.如权利要求1所述的基于Leap Motion的手语字母识别方法，其特征在于，步骤2进一步包括：将收集的3D坐标信息利用余弦定理计算出每个手指关节的弯曲角度及手腕的弯曲角度，作为手型的特征信息。

3.如权利要求1所述的基于Leap Motion的手语字母识别方法，其特征在于，步骤3进一步包括：将待识别的特征信息与模板的信息逐一进行欧拉距离计算，并找出距离最小的N个模板信息，将这N个距离数据进行排序后，利用加权算法和最大概率准则计算出本帧的手语字母识别结果。

4.如权利要求1所述的基于Leap Motion的手语字母识别方法，其特征在于，步骤4进一步包括：建立计数器，当步骤3中判断本帧的识别结果与上一帧相一致，则计数器自增1，否则计数器清零；取连续m帧相一致的手语字母作为最终的识别结果，m为设定值。