[发明专利]基于大数据的地区舆情监控及决策辅助系统和方法

说明书

一种基于大数据的地区舆情监控及决策辅助系统：信息采集存储模块，用于对采集的舆情源信息进行结构化存储管理，形成实时更新的地区大数据舆情知识库；数据预处理模块，用于对地区大数据舆情知识库中的数据进行预处理，形成完整有序的数据集；大数据舆情分析模块，用于对指定条件的热点话题等进行舆情分析及趋势预测得到舆情分析及趋势预测结果；舆情监控预警、决策辅助模块，用于对预定义的敏感词库中的敏感词对挖掘和分析的定制舆情进行实时的监控跟踪、管理和疏导；通过站内消息、短信、邮件方式将定制舆情通知给决策者；后台管理模块，用于对舆情信息分类管理、用户与权限管理、关键词管理、采集管理、内容管理、专题管理及分析报告管理。

技术领域

本发明涉及舆情分析技术领域，特别涉及一种基于大数据的地区舆情监控及决策辅助系统和方法。

背景技术

随着互联网技术带来网络传播的兴起，由于网络本身的虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，更多的人们愿意采用网络这种渠道来表现真实的想法。

网络已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，成为反映社会舆情的主要载体之一。由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等渠道来表达观点、传播思想并加以强化。网络自由舆论的形成、不加控制的信息传播、大众传媒职业道德建设的滞后造成网络信息流量的失控已对社会的稳定产生负面的影响。

如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关部门来说，如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义。

随着中国互联网的快速发展，地区舆情监测工作已经成为舆情分析工作内容中重要的一部分。该种基于大数据的地区舆情监控及决策辅助方法和系统，就是要使用舆情技术对特定地区及人群进行舆情监测分析，提前发现特定地区及人群的舆情危机，及时处理危机公关。对于有些会对社会产生影响的舆论舆情，进行舆情监测，可以及时的了解事件的动态，对这些错误、失实的舆论进行正确的引导。实施地区舆情监测还可以掌握特定地区社会民意，通过了解该地区各个阶层民众的情绪、态度、看法以及意见和行为倾向，然后对事件做出正确的决定。

国外研究现状

美国的TDT话题检测与跟踪(Topic Detection and Tracking)系统是最知名的网络舆情分析系统，这个概念最早产生于1996年，当时美国国防高级研究计划署(DARPA)根据现实的需求，提出要开发一种能在没有人工干预的情况下自动判断新闻数据流主题的需求。在1997年，研究者开始此需求进行初步研究，并取得了一些初步成果，包括建立了一个针对TDT研究的预研语料库，研究的内容包括寻找内在主题一致的文本片断，也就是给出一段连续的数据流(文本或语音)，让系统判断两个事件之间的分界，并且能自动判断新事件的出现以及旧事件的再现。从1998年开始，在DARPA支持下，美国国家标准技术研究所

(NIST)每年都要举办话题检测与跟踪国际会议，并进行相应的系统评测。

TDT主要涉及了5个子任务，分别是：报道切分，新报道识别，关联识别，话题识别和话题跟踪。通过这5个子任务之间的相辅相成，有机的整体就组成了，TDT项目在研究中积累的丰富的文本分类算法给目前解决网络舆情分析中的话题发现和追踪问题做了很好的引导作用。

现有的互联网舆情监测系统的实际使用效果并不理想，主要原因是现有系统对采集到的评论文本的情感倾向性分析不足、没有建立很好的解决方案。监测系统中如果没有对评论文本的情感倾向的分析，将使其不能有效地对互联网舆情进行自动分析而不能建立起有效且快速的舆情监测预警机制，进而不能有效阻止各种负面信息在互联网中的蔓延。另一方面，目前舆情监控分析的系统虽多，但是基于大数据的专门针对地区，地域的舆情监控及决策系统却没有。现有的舆情监控系统在没有针对性的考虑地区舆情各个影响因子的情况下，并不能得到有针对性的、准确的舆情监控结果并提供有效的决策辅助信息。