[发明专利]一种基于超图模型的遥感图像语义相似性度量方法及装置

权利要求书

1.一种基于超图模型的遥感图像语义相似性度量方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、以每个时相遥感图像中像素为单位，逐个像素为中心提取相关特征，并以之构造每个像素的特征向量；

步骤二、分别在每个时相遥感图像上构建超图模型，其中，超图模型中每个顶点代表遥感图像的一个像素，超图模型中每条超边代表遥感图像中具有特定相似关系的像素集合，超图模型中顶点之间的权重系数代表遥感图像中像素之间的相似性；

步骤三、计算多个超图模型中对应位置上顶点之间的相似性；

步骤四、计算多个超图模型中每个顶点对应的超边之间的相似性；

步骤四所述多个超图模型中每个顶点对应的超边之间的相似性通过不同时相遥感图像对应于同一顶点的k个近邻之间的距离的最小累加和进行度量，如下式所示：

$e_{mn}=\min \underset{i=1}{\overset{k}{\Σ}}|f_{{\mathrm{pq}}_{t_k}}-f_{{\mathrm{pq}}_{t_{k+1}}}|;---\left(1\right)$

其中，e_mn表示坐标(m,n)上顶点v_mn对应第t_k时相和第t_k+1时相遥感图像对应超边之间的相似性，和分别表示第t_k时相和第t_k+1时相遥感图像坐标(m,n)上顶点v_mn的k个近邻的特征向量，|*|表示距离；

步骤五、将多时相遥感图像语义相似性计算表示为多个超图模型中匹配顶点的相似性与顶点对应超边相似性的加权和。

2.根据权利要求1所述的一种基于超图模型的遥感图像语义相似性度量方法，其特征在于：在进行步骤一所述特征提取前，还要对多时相遥感图像进行配准处理，t＝1,2,..,n，t为时相。

3.根据权利要求1所述的一种基于超图模型的遥感图像语义相似性度量方法，其特征在于：所述步骤一相关特征包括颜色特征、纹理特征、SIFT特征及熵特征。