[发明专利]一种斗殴预警方法及装置

权利要求书

1.一种斗殴预警方法，其特征在于，所述方法包括：

通过摄像装置采集监控区域内的视频图像；

从所述视频图像的当前帧中识别所述监控区域内的人群聚集程度是否达到设定门限；

如果所述人群聚集程度达到所述设定门限，根据预设的斗殴特征库和所述视频图像判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征，所述斗殴特征库中至少包括斗殴器械特征和斗殴肢体特征；

在判断出所述监控区域内的人员行为特征属于斗殴特征时，发送斗殴预警信息给执法人员对应的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的斗殴特征库和所述视频图像判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征，包括：

对所述视频数据包括的所述当前帧之后预设帧数的图像分别进行二值化处理，获得所述预设帧数的图像对应的灰度图；

通过灰度二阶微分方式分别从所述预设帧数的图像对应的灰度图中提取人员轮廓特征，将提取的所述人员轮廓特征确定为所述监控区域内的人员行为特征；

将所述监控区域内的人员行为特征与预设的斗殴特征库进行比对，判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述监控区域内的人员行为特征与预设的斗殴特征库进行比对，判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征，包括：

分别计算所述监控区域内的人员行为特征与所述预设的斗殴特征库中的每个特征之间的相似度；

确定计算的每个相似度中是否存在大于预设阈值的相似度；

在确定出所述每个相似度中存在大于所述预设阈值的相似度时，确定所述监控区域内的人员行为特征属于斗殴特征。

4.根据权利要求1-3任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据预设的斗殴特征库和所述视频图像判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征之前，还包括：

采集各种斗殴器械的图像，从所述各种斗殴器械的图像中提取所述各种斗殴器械对应的斗殴器械特征，以及从历史斗殴事件的视频图像中获取斗殴图像，从所述斗殴图像中提取斗殴肢体特征，将所述斗殴器械特征和所述斗殴肢体特征组成斗殴特征库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送斗殴预警信息给执法人员对应的终端之后，还包括：

接收所述执法人员对应的终端发送的斗殴确认命令，调取所述监控区域的视频图像，向所述执法人员对应的终端发送所述监控区域的视频图像。

6.一种斗殴预警装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于通过摄像装置采集监控区域内的视频图像；

识别模块，用于从所述视频图像的当前帧中识别所述监控区域内的人群聚集程度是否达到设定门限；

判断模块，如果所述人群聚集程度达到所述设定门限，根据预设的斗殴特征库和所述视频图像判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征，所述斗殴特征库中至少包括斗殴器械特征和斗殴肢体特征；

发送模块，用于在判断出所述监控区域内的人员行为特征属于斗殴特征时，发送斗殴预警信息给执法人员对应的终端。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：

二值化单元，用于对所述视频数据包括的所述当前帧之后预设帧数的图像分别进行二值化处理，获得所述预设帧数的图像对应的灰度图；

提取单元，用于通过灰度二阶微分方式分别从所述预设帧数的图像对应的灰度图中提取人员轮廓特征，将提取的所述人员轮廓特征确定为所述监控区域内的人员行为特征；

判断单元，用于将所述监控区域内的人员行为特征与预设的斗殴特征库进行比对，判断所述监控区域内的人员行为特征是否属于斗殴特征。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断单元包括：

计算子单元，用于分别计算所述监控区域内的人员行为特征与所述预设的斗殴特征库中的每个特征之间的相似度；

第一确定子单元，用于确定计算的每个相似度中是否存在大于预设阈值的相似度；

第二确定子单元，用于在确定出所述每个相似度中存在大于所述预设阈值的相似度时，确定所述监控区域内的人员行为特征属于斗殴特征。