[发明专利]一种人脸关键点位定位结果的评估方法，及评估装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种人脸关键点位定位结果的评估方法，及评估装置。

背景技术

人脸关键点位是人脸的五官特征点位，人脸关键点位定位是对五官特征点位的定位。人脸关键点定位是人脸图像分析中的很重要的技术。人脸五官特征点定位结果的好坏直接关系人脸美化、人脸识别等多项后端技术，因此准确评估人脸五官特征点定位结果的好坏也成为一个至关重要的问题。

目前的人脸关键点定位结果评估需要依赖于人工介入，有如下两种方案：

技术方案一：人工预先标定点坐标。采用人工方式来对某一人脸图像的五官关键点进行坐标标注，并作为真实值存储起来。当人脸五官关键点定位算法给出关键点的结果坐标时，通过度量结果坐标与人工标定坐标之间的平均距离来评估定位结果的好坏。

技术方案二：人工主观评估。利用人工主观评估来判定人脸关键点定位结果的优劣。使用多种人脸五官关键点定位算法或利用定位算法本身的随机性，对同一张人脸图片输出多个五官定位结果，再通过人工主观评估的方式从中选出最为精准的一个结果。

以上方案一采用对人脸图片中的五官关键点进行手动标定。通常采用这种形式进行坐标的标定需要耗时几分钟，人工成本很高且耗时长。这类评估方法一般用多个五官关键点定位算法的比较。

以上方案二采用人工主观比较的方式，通过人对关键点定位结果坐标，主观的判断两个定位结果的优劣关系。这类主观评估的方式对于人脸需求较小，在结果数量不是很多的情况下只需要数秒时间就能完成。这类评估方法虽然在部分产品中已具有实际应用性，但也存在明显的缺陷。第一、这类评估方式主观性较强，且无法量化。第二、当需要比较的结果的数量较多时，比较难度增大，人工评估的耗时会大幅增长，评估的可靠性也会相应降低。

以上两种方案都需要人工的介入，不但耗时长效率低，而且定位结果无法量化。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸关键点位定位结果的评估方法，及评估装置，用于提供高效并且能够量化的实现方案。

一种人脸关键点位定位结果的评估方法，包括：

获取人脸图像，获取所述人脸图像的关键点的定位结果坐标；

对所述定位结果坐标以及平均人脸模型进行归一化处理，得到归一化后的人脸图像；

提取所述归一化后的人脸图像的人脸特征值，根据所述人脸特征值以及权重向量计算评估结果。

一种人脸关键点位定位结果的评估装置，包括：

坐标定位单元，用于获取人脸图像，获取所述人脸图像的关键点的定位结果坐标；

归一计算单元，用于对所述定位结果坐标以及平均人脸模型进行归一化处理，得到归一化后的人脸图像；

特征提取单元，用于提取所述归一化后的人脸图像的人脸特征值；

评估单元，用于根据所述人脸特征值以及权重向量计算评估结果。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：在得到定位结果坐标以后，通过平均人脸模型实现归一化处理，然后根据归一化后的人脸图像的人脸特征值以及权重向量计算获得评估结果。整个评估过程不需要人工干预，评估速度快，而且计算评估结果所使用的参数是可以量化的，因此评估结果可以量化。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例方法流程示意图；

图2为本发明实施例方法流程示意图；

图3为本发明实施例方法流程示意图；

图4为本发明实施例方法流程示意图；

图5为本发明实施例评估装置结构示意图；

图6为本发明实施例评估装置结构示意图；

图7为本发明实施例评估装置结构示意图；

图8为本发明实施例评估装置结构示意图；

图9为本发明实施例评估装置结构示意图；

图10为本发明实施例评估装置结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。