[发明专利]一种社交网络远程交互智能排队系统在审
申请号: | 201510260248.6 | 申请日: | 2015-05-20 |
公开(公告)号: | CN104866309A | 公开(公告)日: | 2015-08-26 |
发明(设计)人: | 王勤 | 申请(专利权)人: | 无锡智广厦科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;胡彬 |
地址: | 214000 江苏省无锡市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 社交 网络 远程 交互 智能 排队 系统 | ||
1.一种社交网络远程交互智能排队系统,其特征在于,包括客户端和智能排队引擎;所述客户端整合在智能终端安装的社交网络APP中,其通过社交网络平台与智能排队引擎进行数据交互;所述智能排队引擎部署在云服务器上,通过应用程序接口与社交网络平台交互,用于通过数据库存储客户的排队信息,处理交互排队流程,基于排队理论和人工神经网络预测的人工智能算法来预测客户的排队时间,以及将客户的动态排队要求更新至数据库。
2.根据权利要求1所述的社交网络远程交互智能排队系统,其特征在于,所述智能排队引擎与客户端进行数据交互的具体过程如下:客户远端查询虚拟队列,智能排队引擎回应查询;智能排队引擎通知排队成功和等待时间,客户进行排队;客户自由活动,智能排队引擎预测和通知不同客户;智能排队引擎通知“快轮到了”,客户收到通知“快轮到了”;若客户决定回队列接受服务,客户回队后智能排队引擎即完成该客户的排队过程,若客户通知“延长”,则智能排队引擎在成功延迟该客户后,继续预测和通知不同客户。
3.根据权利要求1所述的社交网络远程交互智能排队系统,其特征在于,所述基于排队理论和人工神经网络预测的人工智能算法为反向传播算法。
4.根据权利要求1至3之一所述的社交网络远程交互智能排队系统,其特征在于,所述社交网络远程交互智能排队系统还包括商家端,所述商家端应用通过应用程序接口与智能排队引擎进行数据交互。
5.根据权利要求4所述的社交网络远程交互智能排队系统,其特征在于,所述智能终端包括但不限于智能手机、平板电脑及个人计算机;所述社交网络APP包括但不限于微信。
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