[发明专利]基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法

权利要求书

1.基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法，包括以下步骤：

(1)对输入的图像，采用简单线性迭代聚类(SLIC)算法进行超像素预处理，得到以超像素块为单元的超像素图像；

(2)以超像素块内的信息代替单个像素的信息进行分割运算，提取超像素特征；

(3)利用GrabCut技术，对超像素图像构建吉布斯能量公式，建立有向带权图结构，采用最大流/最小割的方法将超像素图像进行迭代能量最小化分割，得到Raw Mask分割结果；

(4)基于Raw Mask，以硬分割边界为中心，若干个像素范围内标记为未知区域来得到快速自适应Trimap；

(5)应用Shared Matting和Trimap对初步硬分割边缘进行平滑处理得到Refined Mask；

(6)应用Refined Mask，提取前景图像输出。

2.根据权利要求1所述的基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法，其特征在于：所述超像素块由10个像素构成。

3.根据权利要求1所述的基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法，其特征在于：所述超像素特征至少包括平均颜色特征和重心位置坐标。

4.根据权利要求1所述的基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法，其特征在于，步骤(3)具体如下：

通过矩形框选目标来得到一个初始的TrimapT，即方框外的像素全部作为背景像素TB，而方框内TU的像素全部作为“可能是目标”的像素；GrabCut分别对前景目标和背景进行GMM建模，然后应用GrabCut在超像素图上进行分割；通过带权图和最大流/最小割算法做最小能量迭代优化求解以下能量公式

min{αn:n∈TU}minkE(α‾,k,θ‾,z).]]>

5.根据权利要求2所述的基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法，其特征在于：步骤(4)具体在以硬分割边界为中心、5个像素范围内标记为未知区域来得到快速自适应Trimap。

6.根据权利要求1所述的基于超像素和快速三分图的图像前景提取方法，其特征在于：步骤(5)进行平滑处理，当Refined Mask符合期望，则输出；不符合，则进行交互标记，迭代分割。